Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Rekayasa dan Teknologi (TAU SNAR- TEK)
TAU, Snartek
Unknown Affiliation
Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Perbandingan Metode Multilayer Perceptron dan Naive Bayes Classsifier untuk Mendeteksi Turnamen Netral pada Women's International Football TAU, Snartek; Aldy Fadilla, Muhammad; Kurniasih, Aliyah
Prosiding TAU SNARS-TEK Seminar Nasional Rekayasa dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2024): Prosiding TAU SNARS-TEK Seminar Nasional Rekayasa dan Teknologi 2024
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi - TANRI ABENG UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47970/snarstek.v2i1.575

Abstract

Sepakbola merupakan salah satu olahraga yang paling popular di seluruh dunia, salah satunya pada pertandingan sepakbola internasional wanita yang tidak jarang diadakan pada berbagai olimpiade maupun piala dunia. Karena banyaknya minat dari berbagai negara yang menyukai olahraga ini, pastinya pertandingan yang dimainkan di tempat netral sangat penting dan diharapkan bagi para pemain dan penonton. Teknik machine learning menjadi hal yang penting dilakukan, karena proses klasifikasi dalam memprediksi dapat dilakukan secara otomatis melalui data. Oleh karena itu pada penelitian ini dengan membandingkan algoritma machine learning yaitu multilayer perceptron dan naive bayes classifier digunakan untuk dapat mengklasifikasikan pada pertandingan women’s football. Model yang dibangun dievaluasi dengan melihat tingkat accuracy, precision, recall dan f1-score. Hasil menunjukkan bahwa multilayer perception dengan accuracy sebesar 98.2% dapat berkinerja lebih baik di bandingkan dengan naïve bayes classifier yang hanya menghasilkan nilai accuracy sebesar 69.8%.
Co-Authors Aldy Fadilla, Muhammad Aliyah Kurniasih