Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) eProceedings of Engineering
Nurdenara, Ciara
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Image translation between human face and wayang orang using U-GAT-IT Nurdenara, Ciara; Fawwaz Al Maki, Wikky
IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Vol 13, No 2: June 2024
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijai.v13.i2.pp2451-2458

Abstract

Wayang orang performance is one of the Indonesian traditional cultures. The wayang orang players took about an hour to become a proper wayang orang since it takes time to have makeup and to find the appropriate costume before the performance is held. This problem can be solved by developing a computer-based simulation on applying makeup and traditional costume to the face and head of the wayang orang player, respectively. This task can be completed by using image translation. Therefore, people's images can be transformed into wayang orang images. This study aims to translate human faces into wayang orang by adding makeup and accessories using the U-GAT-IT with an unpaired dataset consisting of 1216 data trains and 240 data tests. The challenge of this research is to maintain the image background and the facial identity component in the input image. This research employs quantitative testing employ Kernel Inception Distance (KID), Frèchet Inception Distance (FID), and Inception Score (IS) to evaluate the quality of the output image obtained from the generator. The experimental results show that U-GAT-IT produces a better result than DCLGAN does according to the value of IS, FID, and KID. The IS, FID, and KID obtained by implementing U-GAT-IT are 2.414, 0.924, and 4.357, respectively.
Translasi Citra Antara Manusia Dan Wayang Orang Menggunakan Generative Adversarial Network Nurdenara, Ciara; Fawwaz al Maki, Wikky
eProceedings of Engineering Vol. 8 No. 5 (2021): Oktober 2021
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Hanya sedikit orang yang mengenal nudaya tradisional Indonesia, khususnya pertunjukkan wayang orang. Pemain wayang orang membutuhkan waktu sekitar sejam untuk menjadi wayang orang. Perlu menyewa kostum unik yang sulit ditemukan dan perlu mempelajari tata rias wayang orang yang bisa memakan waktu lama untuk menguasai. Penggunaan translasi citra dapat memudahkan setiap orang berkesempatan melihat diri berwujud wayang orang. Penelitian ini bertujuan untuk menerjemahkan wajah manusia menjadi wayang orang dengan menambahkan makeup dan aksesoris menggunakan Generative Adversarial Network (GAN) dan menggunakan unpaired dataset yang terdiri dari 1216 data latih dan 240 data uji. Tantangan dari penelitian ini adalah mempertahankan latar belakang citra dan komponen identitas wajah pada citra masukan. Penelitian ini menggunakan pengujian kuantitatif menggunakan FID, KID, dan IS untuk mengevaluasi kualitas citra yang dihasilkan dari generator. Hasil eksperimen dari penelitian ini adalah UGATIT memiliki hasil yang lebih baik dari DCLGAN berdasarkan nilai dari Inception Score, FID, dan KID. Berdasarkan IS, FID, dan KID, UGATIT memiliki hasil yang lebih baik daripada DCLGAN. Hasil dari UGATIT pada IS, FID, dan KID dengan skor sebagai berikut adalah 2.414, 0.924, dan 4.357, yang berarti UGATIT dapat berkinerja lebih baik daripada DCLGAN. Kata kunci : translasi citra, GAN, unpaired dataset, wayang orang.
Co-Authors Wikky Fawwaz Al Maki