Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL PENDIDIKAN, SAINS DAN TEKNOLOGI Jurnal Kesmas Asclepius
Alfian, Lutfi
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Education Mathematics Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Penerapan Pengelolaan Limbah Padat Medis Rumah Sakit Swasta X Sukoharjo Alfian, Lutfi; Wulamdari, Windi
Jurnal Kesmas Asclepius Vol 5 No 2 (2023): Jurnal Kesmas Asclepius
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/jka.v5i2.7846

Abstract

Tujuan penelitian ini untuk mengetahui proses penerapan pengelolaan limbah padat medis Rumah Sakit Swasta X Sukoharjo. Metode penelitian ini adalah deskriptif dengan berpedoman pada Peraturan Menteri Kesehatan Nomor 2 Tahun 2023. Ruang lingkup yang digunakan yaitu penerapan pengelolaan limbah padat medis. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Rumah Sakit Swasta X Sukoharjo sudah memenuhi persyaratan Permenkes Nomor 2 Tahun 2023 dalam proses pemilahan hingga ke tempat penyimpanan sementara (TPS). Kendala yang dialami dalam proses penerapan pengelolaan limbah medis padat yaitu petugas belum menggunakan Alat Pelindung Diri (APD) yang lengkap. Simpulan pada proses pengelolaan limbah padat medis petugas belum menggunakan Alat Pelindung Diri (APD) yang lengkap, hal ini belum sejalan dengan Peraturan Menteri Kesehatan Nomor 2 Tahun 2023. Pada proses pemilahan dan pewadahan, pengangkutan internal, penyimpanan sementara sudah sesuai dengan standar Peraturan Menteri Kesehatan Nomor 2 Tahun 2023. Kata Kunci: Limbah Medis Padat, Pengelolaan Limbah, Rumah Sakit.
PENERAPAN ARSITEKTUR YOU ONLY LOOK ONCE (YOLO11) UNTUK DETEKSI TINGKAT KEMATANGAN BUAH TOMAT Alfian, Lutfi; Paputungan, Irving Vitra
PENDIDIKAN SAINS DAN TEKNOLOGI Vol 12 No 4 (2025): in Press
Publisher : STKIP PGRI Situbondo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47668/edusaintek.v12i4.1924

Abstract

Penyortiran manual buah tomat di Indonesia menjadi salah satu penghambat efisiensi dalam rantai pasok pertanian karena sifatnya yang subjektif, memakan waktu, dan mahal. Kesenjangan antara penurunan produksi dan peningkatan konsumsi menuntut adanya inovasi teknologi untuk mengatasi kerugian pascapanen. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem deteksi tingkat kematangan buah tomat secara otomatis dan real-time dengan mengimplementasikan algoritma You Only Look Once versi terbaru, YOLO11. Metode penelitian meliputi beberapa tahapan utama: pengumpulan 1088 data citra, persiapan data meliputi anotasi dan augmentasi hingga 2610 citra, serta pelatihan empat varian model YOLO11 (n, s, m, dan l) menggunakan platform Google Colab untuk mengklasifikasikan tiga kategori kematangan untuk mentah, setengah matang, dan matang. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model YOLO11m memiliki performa paling optimal dengan nilai precision 85.9%, recall 84.1%, dan mAP50 tertinggi sebesar 89.1%. Model ini berhasil diuji pada citra baru dan input video melalui webcam dan mendapatkan 16 fps. Penelitian ini bertujuan untuk menyediakan solusi dengan teknologi yang efektif untuk otomatisasi proses penyortiran tomat dan mengoptimalkan efisiensi pada sektor pertanian.
Co-Authors Paputungan, Irving Vitra Wulamdari, Windi