Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) Jurnal Sistem Informasi
Honni
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Sistem Informasi Persediaan dan Penjualan Suplemen Berbasis Desktop di PT. Sunhope Nutrisi Charolina, Yanthi; Honni
Jurnal Sistem Informasi Vol 12 No 2 (2023): JSI Periode Agustus 2023
Publisher : LPPM STMIK ANTAR BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51998/jsi.v13i2.533

Abstract

Pada saat ini penggunaan teknologi informasi dirasakan sangatlah penting bagi para pelaku bisnis agar mempermudah pekerjaan dan menghasilkan informasi yang cepat. PT. Sunhope Nutrisi selaku pelaku bisnis yang bergerak dibidang penjualan suplemen, merasakan pentingnya penggunaan teknologi informasi ini. Sistem yang sedang berjalan di PT. Sunhope Nutrisi mengalami berbagai kesulitan dalam mengolah atau membuat laporan persediaan barang suplemen dan data penjualan. Untuk mengatasi masalah tersebut dilakukan penelitian yaitu membangun sistem informasi persediaan dan penjualan barang berbasis desktop. Dalam penelitian ini penulis menggunakan pendekatan berorientasi objek dengan model proses pengembangan sistem prototipe. Aplikasi sistem informasi persediaan dan penjualan barang dibuat dengan bahasa pemrograman java dengan database yaitu mysql. Dengan adanya sistem informasi persediaan dan penjualan barang diharapkan dapat mempermudah dan mempercepat PT. Sunhope Nutrisi dalam mengolah dan membuat laporan persediaan barang maupun penjualan barang suplemen. Kata Kunci— Sistem Informasi, Persediaan, Penjualan, Suplemen
Analisis Musik Terhadap Kesehatan Mental Menggunakan Teknik Classification Andry, Johanes Fernandes; Wandy, Wandy; Lee, Francka Sakti; Honni
INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) Vol 17 No 1 (2025): INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : LPPM STMIK Indonesia Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37424/informasi.v17i1.334

Abstract

Musik memiliki kekuatan dan mendapat tempat di tengah pemikiran masyarakat dalam banyak hal. Ini memiliki efek kehidupan pada setiap makhluk, mulai dari manusia hingga tumbuhan, bunga, burung, hewan dan lain-lain. Musik memiliki peran yang sangat penting dalam mendukung kesehatan mental karena dapat memengaruhi suasana hati, emosi, dan kondisi psikologis seseorang. alasan mengapa musik relevan dalam konteks kesehatan mental yaitu sebagai media ekspresi emosi, mengurangi stres dan Kecemasan. Dalam konteks analisis musik terhadap kesehatan mental, teknik classification dapat digunakan untuk mengelompokkan jenis musik berdasarkan efek psikologisnya pada individu. Penelitian ini bertujuan untuk memahami hubungan antara musik dan dampaknya terhadap kesehatan mental, serta mengembangkan metode berbasis teknik classification untuk mengidentifikasi jenis musik yang dapat memberikan manfaat psikologis tertentu. Untuk mempelajari kecenderungan genre musik yang sering didengarkan dan efeknya terhadap kesehatan mental seseorang bersumber big data dari kaggle.com mengenai Musik dan Mental Health Survey Results yang akan di olah menggunakan aplikasi RapidMiner dengan teknik Klasifikasi yang merupakan bagian dari data mining. Hasil penelitian dengan metode klasifikasi menunjukkan menunjukkan keandalan dalam merekomendasikan musik yang sesuai dengan kebutuhan emosional pengguna. Implikasinya adalah meningkatkan pemahaman masyarakat tentang peran musik dalam mendukung kesehatan mental, sehingga musik dapat dimanfaatkan sebagai alat non-farmakologis dalam kehidupan sehari-hari.
Co-Authors Charolina, Yanthi Francka Sakti Lee Johanes Fernandes Andry Wandy Wandy