Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Profesi Keguruan
Kurniawan, David Thanlian
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Health Professions Public Health

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Sistem Personalisasi Pasien Diabetes Berbasis Domain Fitur Menggunakan Algoritma Gradient Boosting Machine Praningki, Tutus; Kurniawan, David Thanlian
Techno.Com Vol. 24 No. 1 (2025): Februari 2025
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/tc.v24i1.11928

Abstract

Jumlah penderita penyakit diabetes diproyeksikan akan terus meningkat dalam beberapa tahun mendatang. Pengukuran glukosa darah, olahraga, diet, dan pengobatan farmakologis adalah beberapa metode yang dapat digunakan untuk penanganan pasien penderita penyakit diabetes. Penggunaan metode yang sama tidak selalu efektif untuk setiap pasien diabates, karena respons setiap individu terhadap penggunaan metode terapi dapat berbeda-beda. Pendekatan berbasis Machine Learning telah banyak digunakan untuk penanganan penyakit diabetes, baik untuk deteksi dini maupun proses perawatan pasien diabetes. Pada konteks penanganan pasien diabetes mellitus, pemilihan terapi yang tepat bagi setiap pasien sangat penting untuk dapat mencapai kontrol glikemik yang baik dan mencegah komplikasi jangka panjang. Permasalahan dalam penanganan pasien diabetes adalah menentukan model yang tepat untuk setiap pasien yang berbeda, sehingga pendekatan model berbasis domain fitur menjadi sangat penting untuk diterapkan. Domain fitur yang digunakan dalam penelitian ini adalah demografi, riwayat medis, dan gaya hidup. Hasil pengujian didapatkan bahwa domain fitur riwayat medis menjadi faktor penting untuk deteksi kenaikan kadar gula dalam darah pasien diabetes. Tingkat akurasi yang didapatkan algoritma GBM dengan menggunakan domain fitur demografi, riwayat medis, dan gaya hidup adalah 96%. Dengan hasil pengujian aplikasi rekomendasi personalisasi pasien diabetes dapat gunakan oleh tenaga medis pada program Prolanis.   Kata kunci: Gradient Boosting Machine, Machine Learning, Diabetes, Domain Fitur
THE INFLUENCE OF INDEPENDENT ASSIGNMENTS ON STUDENTS’ INDIVIDUAL UNDERSTANDING IN THE INTRODUCTION TO INFORMATION TECHNOLOGY Kurniawan, David Thanlian; Rondonuwu, Yeremia Victor
Jurnal Profesi Keguruan Vol. 10 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/jpk.v10i2.6567

Abstract

In the rapidly evolving era of information technology, students’ comprehension of the Introduction to Information Technology course at Pignatelli Triputra University is becoming increasingly vital. This course, which lays the foundation for understanding technologies such as computers, informatics, information systems, and electronics, demands up-to-date digital resources. However, observations indicate that students often struggle with complex topics such as scheduling in operating systems, the relational model in databases, and computer architecture. For instance, the topic of scheduling involves grasping algorithms like Round Robin and First Come, First Serve. To address these challenges, a self-directed learning initiative was implemented, incorporating independent assignments that yielded satisfactory results. Nevertheless, difficulties persist in the Final Semester Examination due to a lack of consistent practice and engagement with the semester’s course material. This study aims to develop tailored approaches to optimize students’ understanding of Introduction to Information Technology. A strategic improvement is required to enhance the effectiveness of self-directed learning, making it more suitable for students.
Evaluasi User Experience Pada Sistem Informasi Perpustakaan Menggunakan User Experience Questionnaire Rondonuwu, Yeremia Victor; Kurniawan, David Thanlian
Journal of Information System Research (JOSH) Vol 5 No 4 (2024): Juli 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josh.v5i4.5296

Abstract

This study evaluates the User Experience (UX) of the Library Information System at Pignatelli Triputra University using the User Experience Questionnaire (UEQ) to ensure that investment in the development of the library information system provides maximum benefits, minimizes user barriers, and enhances the effectiveness and efficiency of library operations. The study involved 30 students as respondents, measuring six components of user experience with average scores: attractiveness (1.61), clarity (1.84), accuracy (1.51), efficiency (1.88), stimulation (1.38), and novelty (0.88). The results indicate that clarity has the highest score, while novelty has the lowest, indicating the need for improvement in this area. The average scores for attractiveness, efficiency, and stimulation fall into the "Good" category, while novelty is only "Above Average." The findings of this study suggest that enhancing the "novelty" aspect of the library information system is a critical recommendation for the Library and IT Division at Pignatelli Triputra University in the information system upgrading process. This study is also expected to serve as a reference for other educational institutions in developing more efficient and user-friendly library information systems to improve user satisfaction and operational effectiveness.
IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN SLiMS DI UNIVERSITAS PIGNATELLI TRIPUTRA Rondonuwu, Yeremia Victor; Zega, Imanuel; Hardiyanti, Mawar; Kurniawan, David Thanlian
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 2 (2024): Volume 5 No. 2 Tahun 2024
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v5i2.25305

Abstract

Perpustakan merupakan sumber intelektual utama dalam konteks akademik, yang memiliki peran penting dalam menghubungkan pelajar dan pendidik dengan pengetahuan yang terus berkembang sehingga suntikan teknologi merupakan salah satu sarana untuk meningkatkan daya tarik bagi pengunjung perpustakaan agar dapat memberikan layanan secara dinamis terkhusus dalam bidang distribusi ilmu pengetahuan. Setelah proses melewati situasi pandemi Universitas Pignatelli Triputra memerlukan peningkatan layananan literasi baca secara digital sehingga diperlukan adanya teknologi SLiMS (Senayan Library Management System) sebagai media sistem informasi perpustakaan berbasis web yang dikembangkan oleh Perpustakaan Kementrian Kebudayaan Riset dan Teknologi Indonesia. Peneliti tergerak untuk melakukan pengabdian pada Universitas dengan melakukan pembangunan sistem informasi perpustakaan guna meningkatkan kualitas layanan perpustakaan. Sistem Informasi Perpustakaan Universitas Pignatelli Triputra kini telah terbit dan dapat diakses melalui situs resmi perguruan tinggi sehingga dapat dinyatakan bahwa proses pengabdian ini dapat dinyatakan mampu menghadirkan manfaat bagi perpustakaan dengan harapan mampu mendorong lahirnya digitalisasi perpustakaan bagi perguruan tinggi dan Pendidikan di Indonesia.
Co-Authors Hardiyanti, Mawar Tutus Praningki Yeremia Victor Rondonuwu Zega, Imanuel