Kamaluddin, Muhammad Rinaldi
Unknown Affiliation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Analisis Indeks Kerapatan Vegetasi di Desa Cihanjuang Rahayu Menggunakan Citra Satelit Sentinel-2A dengan Metode MSARVI Mega Nurzihan, Yanti; Rinzani, Alayka; Kamaluddin, Muhammad Rinaldi; Ridwana, Riki; Somantri, Lili
Jurnal Pendidikan Geografi Undiksha Vol. 11 No. 3 (2023): Jurnal Pendidikan Geografi Undiksha
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jjpg.v11i3.66790

Abstract

Vegetasi yaitu kumpukan berbagai macam tumbuhan yang mendiami satu wilayah dengan peranan penting dalam membentuk keseimbangan lingkungan. Mengingat pentingnya manfaat vegetasi bagi kehidupan manusia, maka ketersediaan data sebaran spasial vegetasi menjadi penting. Penelitian ini menggunakan citra Sentinel-2A dengan metode MSARVI dalam mengidentifikasi kerapatan vegetasi karena memiliki keakuratan yang lebih baik dibanding metode lainnya. Hasil interpretasi citra menggunakan metode MSARVI menghasilkan 4 kelas. Dibutuhkan metode tambahan untuk membantu menganalisis vegetasi dan peneliti memilih metode FCD yang merupakan salah satu metode untuk mengestimasi kerapatan kanopi hutan dengan mempertimbangkan faktor vegetasi, tanah terbuka, temperatur, dan bayangan. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan dan mengidentifikasi tingkat kerapatan vegetasi dan klasifikasi kerapatan area vegetasi di Desa Cihanjuang Rahayu. Berdasarkan hasil analisis metode MSARVI, dari 8 titik sampel uji akurasi didapatkan tingkat akurasi keseluruhan sebesar 87,5%, koefisien kappa sebesar 83,7%. Dari 8 titik sampel hanya ada satu titik yang tidak sesuai saat di lapangan.