Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JISI UMJ (Jurnal Integrasi Sistem Industri UMJ) SINTECH (Science and Information Technology) Journal JEMSI (Jurnal Ekonomi, Manajemen, dan Akuntansi)
Himawan, Cindy
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Penggunaan Jaccard Similarity Coefficient dalam Optimasi Proses Rekrutmen Karyawan Berbasis Profil dan Kompetensi Siregar, Ivan Michael; Pratama, Daniel; Himawan, Cindy
SINTECH (Science and Information Technology) Journal Vol. 7 No. 2 (2024): SINTECH Journal Edition Agustus 2024
Publisher : Prahasta Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31598/sintechjournal.v7i2.1617

Abstract

Rekrutmen karyawan yang efektif sangat penting untuk menemukan karyawan yang tepat sesuai kebutuhan perusahaan. Salah satu cara untuk mencapainya adalah dengan menggunakan algoritma yang bisa mengidentifikasi kandidat potensial berdasarkan kompetensi yang dibutuhkan. Meski ada berbagai metode untuk mengefisiensikan rekrutmen, seperti penyaringan resume dan optimasi iklan lowongan, belum banyak penelitian yang fokus pada metode berbasis kemiripan untuk mengurangi subjektivitas. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model Machine Learning menggunakan Jaccard similarity coefficient untuk menentukan kandidat potensial berdasarkan kesamaan profil dan kompetensi dengan karyawan yang ada. Model ini terdiri dari tiga tahap: pertama, mengidentifikasi karyawan dan kandidat dengan keahlian sesuai kebutuhan; kedua, menggunakan Jaccard similarity coefficient untuk menghitung skor kemiripan profil dan mengelompokkan mereka; ketiga, menghitung skor kemiripan kompetensi dan memprediksi kandidat yang lolos. Hasil menunjukkan akurasi 75%, presisi 71%, recall 62%, dan f1 score 67%, dengan stabilitas terbaik pada dataset 509 karyawan. Akurasi 75% menunjukkan bahwa model dapat memprediksi kandidat yang tepat dengan tingkat ketepatan 75%, cukup baik untuk mengurangi subjektivitas, meningkatkan efisiensi, dan membantu perusahaan menemukan kandidat terbaik.
Evaluasi Efektivitas Program Pelatihan Plan, Do, Check, Action (PDCA) Dengan Metode Kirkpatrick (Studi Pada Pelatihan Karyawan divisi Manufaktur PT XYZ) Ananda, Flavia; Himawan, Cindy
JEMSI (Jurnal Ekonomi, Manajemen, dan Akuntansi) Vol. 10 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : Sekretariat Pusat Lembaga Komunitas Informasi Teknologi Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jemsi.v10i4.2444

Abstract

Industri farmasi di Indonesia mengalami pertumbuhan yang signifikan, termasuk PT XYZ sebagai salah satu pemain utama dalam industri tersebut. Saat ini PT XYZ mengalami masalah machine breakdown pada mesin penghasil produk unggulan “A”, yang mengakibatkan penurunan produktivitas mesin produksi dari tingkat maksimum 100% menjadi di bawah 50%. Setelah dilakukan analisis masalah menggunakan Failure Mode and Effects Analysis, ditemukan bahwa penyebab terjadinya machine breakdown adalah kurangnya perhatian dari para pekerja terhadap penggunaan mesin, seperti kurangnya pemeliharaan mesin dan minimnya pemantauan terhadap suhu dan kecepatan mesin. Merujuk kepada hasil analisis tersebut, perusahaan melaksanakan pelatihan siklus Plan, Do Check, Act selama 5 hari, dengan fokus khusus pada divisi Manufaktur. Penelitian ini bertujuan untuk menilai efektivitas program pelatihan dan dampaknya terhadap kinerja pekerja, khususnya dalam mengatasi machine breakdown. Evaluasi pelatihan dilakukan dengan menggunakan metode Kirkpatrick empat level. Responden dalam penelitian ini berjumlah 21 pekerja divisi manufaktur. Metode dan analisis data menggunakan evaluasi model Kirkpatrick. Hasil penelitian menunjukkan adanya dampak positif pada tingkat reaksi, pembelajaran, perilaku, dan hasil. Hal ini menunjukkan bahwa pelatihan telah efektif dalam meningkatkan produktivitas operasional dan berpengaruh dalam perubahan perilaku pekerja sehingga insiden machine breakdown dapat berkurang menjadi 0% setelah pelatihan, serta menciptakan perubahan yang signifikan dalam perilaku pekerja.
Pembelajaran Berbasis Proyek menggunakan Aplikasi Open Source Odoo pada Mata Kuliah Enterprise Resources Planning Himawan, Cindy
JISI: Jurnal Integrasi Sistem Industri Vol 10, No 2 (2023): JISI UMJ
Publisher : Fakultas teknik Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/jisi.10.2.111-122

Abstract

Sistem ERP dibutuhkan oleh perusahaan untuk mengelola dan mengintegrasikan data transaksi sehingga perusahaan dapat membuat perencanaan yang baik dalam penggunaan sumber daya dan membuat keputusan bisnis yang tepat. Hal ini sejalan dengan visi Indonesia yang saat ini sedang mengupayakan Revolusi Industri 4.0 dan mendorong industri untuk memanfaatkan teknologi informasi untuk mendukung proses bisnis. Oleh karena itu, mahasiswa seharusnya tidak hanya memahami tentang konsep ERP, tetapi juga memahami tahap implementasi ERP sebagaimana dinyatakan sebagai salah satu kompetensi utama ERP yang ditetapkan oleh Kementerian Ketenagakerjaan Indonesia dalam Skema Kompetensi Kerja Nasional Indonesia. Penelitian ini bertujuan mendefinisikan capaian pembelajaran baru, profil lulusan, metode pembelajaran serta jadwal dan jenis evaluasi, berdasarkan kompetensi SKKNI dan penguasaan TIK. Dalam kurikulum baru, mahasiswa tidak hanya belajar tentang konsep ERP melalui kuliah, tetapi mereka akan terlibat dalam pembelajaran berbasis proyek untuk melakukan analisis kebutuhan studi kasus perusahaan untuk mengimplementasikan sistem ERP mengacu pada kebutuhan. Untuk mendukung proyek ini, mahasiswa dapat menggunakan ERP open-source bernama Odoo yang sudah terbukti cocok digunakan dalam dunia pendidikan. Kurikulum tersebut telah berhasil diterapkan di 4 (empat) kelas. Survei yang melibatkan 110 mahasiswa menunjukkan bahwa mahasiswa merasa lebih tertarik pada ERP dan mendapatkan lebih banyak pengetahuan tentang ERP. Sebagian besar siswa juga lulus dengan nilai A, hal ini menunjukkan bahwa pembelajaran berbasis proyek dengan menggunakan Odoo layak dilakukan pada mata kuliah ERP untuk universitas, khususnya untuk mahasiswa Teknik Industri.
Co-Authors Ananda, Flavia Ivan Michael Siregar, Ivan Michael Pratama, Daniel