Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.066
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL MUQODDIMAH : Jurnal Ilmu Sosial, Politik dan Hummaniora Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal Komtekinfo Journal of Information System and Education Development
Olivia, Ladyka Febby
Unknown Affiliation
Arts Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Perancangan Expert System Diagnosa Anak Penderita Autisme dengan Metode Forward Chaining Pulungan, Akhiruddin; Wahyu, Fungki; Olivia, Ladyka Febby; Indhira, Sonia; Defit, Sarjon
Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Vol 9, No 1 (2024): Edisi Februari
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/jurasik.v9i1.755

Abstract

Autism disorder in a person is generally suffered from birth, lack of parental sensitivity and knowledge about this is the problem so that the disorder is not detected quickly. For some people who are unfamiliar with this, it is very difficult to find information about places that provide this service. Because the process takes too long, or there is insufficient socialization for parents who do not understand this disorder. With the problems that exist at the Sungai Penuh Special School, Disability Services and Inclusive Education, they are still diagnosed by relying on experts. The author created an expert system that can diagnose children with autism using the forward chaining method, namely by answering questions related to the symptoms of autistic disorders according to the symptoms felt. It is hoped that the Sungai Penuh Special School with Disability Services and Inclusive Education can be helped, and with this system the service will be faster and also help the performance of employees at the Sungai Penuh Special School with Disability Services and Inclusive Education
Komparasi Algoritma K-Means Dan K-Medoids Dalam Clustering Penyebaran Kasus Covid 19 olivia, Ladyka Febby; Abdi Juliantho, Dwana; Hendrik, Billy
Journal of Information System and Education Development Vol. 1 No. 2 (2023): Journal of Information System and Education Development
Publisher : Manna wa Salwa Foundation (Yayasan Manna wa Salwa)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Covid 19 is a rapid spread virus that has a negative impact on the province of XYZ. With the Indonesian government policy, four zone policies such as the red, green, yellow, orange zone, which each zone has a different meaning. The algorithm used in this study is K-Means and K-Medoids. Algorithm-Means group data by dividing them into several clusters based on the same characteristics. Whereas the K-Medoids algorithm selects real objects to represent the cluster. In this study, the two algorithms were compared using one dataset. The comparison is done by looking at the value of Davies-Bouldin Index (DBI) on the rapidminer. The best result of K-Means DBI is 0.078 while K-Medoids gives a value of 0.250 which is divided into 2 clusters
Pengaruh E-Commerce Terhadap Usaha Mikro Kecil Dan Menengah (UMKM) Olivia, Ladyka Febby; Veri, Jhon
Jurnal Ilmiah Muqoddimah: Jurnal Ilmu Sosial, Politik dan Hummaniora Vol 8, No 2 (2024): Mei 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/jim.v8i2.2024.849-854

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi pengaruh e-commerce terhadap Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) di Indonesia. Seiring dengan pesatnya perkembangan teknologi informasi, e-commerce telah menjadi alat yang signifikan dalam mendukung pertumbuhan dan keberlanjutan UMKM. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Systematic Literature Review (SLR), di mana berbagai literatur dari tahun 2020 hingga 2024 dianalisis untuk mendapatkan pemahaman mendalam mengenai dampak e-commerce terhadap UMKM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa e-commerce memberikan berbagai keuntungan bagi UMKM, termasuk peningkatan penjualan, akses pasar yang lebih luas, efisiensi operasional, dan pengurangan biaya. Namun, untuk memaksimalkan manfaat ini, UMKM juga perlu mengatasi tantangan seperti keamanan data dan persaingan yang ketat. Implementasi strategi pemasaran digital yang tepat dapat membantu UMKM untuk lebih efektif dan efisien dalam mencapai target pasar mereka.
Penerapan Deep Learning Menggunakan Metode Convolutional Neural Network dan K-Means dalam Klasterisasi Citra Butiran Pasir Olivia, Ladyka Febby; Yuhandri, Y; Arlis, Syafri
Jurnal KomtekInfo Vol. 12 No. 1 (2025): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/komtekinfo.v12i1.629

Abstract

Agregat halus (pasir) merupakan bahan bangunan yang paling banyak digunakan dalam dunia konstruksi, sehingga kebutuhan pasir setiap harinya sangat banyak terutama di daerah perkotaan yang pembangunannya sangat pesat. Pasir berbentuk butiran - butiran yang memiliki tekstur berbeda untuk setiap jenisnya. Karakteristik pasir yang baik apat ditentukan melalui beberapa parameter, seperti segi kadar lumpur pasir, pemeriksaan kadar air nyata dan SSD, pemeriksaan gradasi, kadar air, zat organik, berat isi kondisi padat/gembur, daya serap, modulus kehalusan. faktor-faktor ini menjadi acuan dalam memilih pasir yang sesuai untuk berbagai kebutuhan konstruksi, termasuk plesteran dinding dan lantai. Parameter-parameter ini menjadi acuan dalam memilih pasir yang tepat untuk digunakan dalam berbagai kebutuhan konstruksi, termasuk plesteran dinding dan lantai. penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan kesesuaian antara butiran pasir untuk plesteran dinding atau lantai. Gambar dari citra butiran pasir memiliki nilai piksel yang banyak kerena terdiri dari tiga komponen warna yang mana red, green, blue. Sehingga membutuhkan teknik yang baik dalam menganalisa gambar ini. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Convulutional neural network (CNN) sebagai untuk mendeteksi dan mengekstraksi fitur butiran pasir, Convolutional Neural Network yang digunakan dalam penelitian ini adalah arsitektur resNet 50 sebagai memiliki kinerja tinggi dalam analisis citra.. Convolutional Neural Network memiliki arsitektur yang terinspirasi oleh struktur visual sistem manusia dan sangat efektif untuk tugas-tugas dalam ekstraksi gambar dan Metode K-means Clustering untuk menentukan pengelompokkan data ke dalam beberapa kelompok (klaster) sehingga data dalam satu klaster memiliki kemiripan tinggi sementara data antar klaster berbeda secara signifikan butiran pasir. Dataset yang diolah dalam penelitian ini bersumber di CV. Sumber Rezeki. Dataset terdiri 94 citra butiran pasir. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pasir dapat diklasifikasikan ke dalam beberapa kategori mengelompokan seperti butiran bulat, butiran tajam, butiran tumpul, butiran tidak beraturan, butiran sub angular. Penelitian ini dapat menjadi acuan dalam menentukan kesesuaian butiran citra pasir yang cocok untuk lantai atau plesteran dinding dan membantu kontraktor memilih jenis pasir.
Pengaruh E-Commerce Terhadap Usaha Mikro Kecil Dan Menengah (UMKM) Olivia, Ladyka Febby; Veri, Jhon
Jurnal Ilmiah Muqoddimah: Jurnal Ilmu Sosial, Politik dan Hummaniora Vol 8, No 2 (2024): Mei 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/jim.v8i2.2024.849-854

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi pengaruh e-commerce terhadap Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) di Indonesia. Seiring dengan pesatnya perkembangan teknologi informasi, e-commerce telah menjadi alat yang signifikan dalam mendukung pertumbuhan dan keberlanjutan UMKM. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Systematic Literature Review (SLR), di mana berbagai literatur dari tahun 2020 hingga 2024 dianalisis untuk mendapatkan pemahaman mendalam mengenai dampak e-commerce terhadap UMKM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa e-commerce memberikan berbagai keuntungan bagi UMKM, termasuk peningkatan penjualan, akses pasar yang lebih luas, efisiensi operasional, dan pengurangan biaya. Namun, untuk memaksimalkan manfaat ini, UMKM juga perlu mengatasi tantangan seperti keamanan data dan persaingan yang ketat. Implementasi strategi pemasaran digital yang tepat dapat membantu UMKM untuk lebih efektif dan efisien dalam mencapai target pasar mereka.
Co-Authors Abdi Juliantho, Dwana Hendrik, Billy Indhira, Sonia Pulungan, Akhiruddin Sarjon Defit Syafri Arlis Veri, Jhon Wahyu, Fungki Yuhandri, Y