Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Komputer dan Teknologi (JUKOMTEK) Jurnal Publikasi Teknik Informatika
Ranto Siswanto
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Library & Information Science

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI UJIAN AKHIR SEKOLAH BERBASIS DESKTOP MENGGUNAKAN VISUAL BASIC.NET DI SMK KALIMASYADA KECAMATAN RENGASDENGKLOK KA-BUPATEN KARAWANG Muhammad Yusuf; Daldiri; Joanna Cristy Patty; Ranto Siswanto
Jurnal Komputer dan Teknologi Vol 1 No 2 (2022): JUKOMTEK JULI 2022
Publisher : Yayasan Pendidikan Cahaya Budaya Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58290/jukomtek.v1i1.14

Abstract

Ujian akhir sekolah adalah sebagai bentuk evaluasi atau tes yang mengukur pencapaian hasil kompetensi belajar siswa. Sebagai salah satu unsur evaluasi hasil belajar siswa, masih sering ditemukan permasalahan-permasalahan di dalam pelaksanaaan kegiatan ujian akhir sekolah dikarenakan metode ujian tersebut masih manual. Sehingga proses pengolahan data hasil ujian siswa sangat lambat, dan sering hilangnya lembar jawaban siswa. Sehingga mengakibatkan penyajian laporan data hasil belajar siswa yang dihasilkan belum akurat. Untuk mencegah terjadi hilangnya lembar jawaban siswa dan mempercepat proses pengolahan data hasil ujian siswa di butuhkan ketelitian yang tinggi untuk mengatasi permasalahan system. Oleh karena itu penulis membuat sebuah rancangan Sistem Ujian Akhir Sekolah berbasis Visual Basic.Net virsi 2010. Sebagai penyimpanan data penulis menggunakan Microsoft Access 2013.
Penerapan Federated Learning dalam Keamanan Data Pengguna pada Aplikasi Mobile Ranto Siswanto; Muawan Bisri
Jurnal Publikasi Teknik Informatika Vol. 4 No. 2 (2025): Mei : Jurnal Publikasi Teknik Informatika
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jupti.v4i2.3990

Abstract

In the digital era that is full of user data processing, security and privacy are crucial issues, especially in mobile applications. Federated Learning (FL) emerged as an innovative solution in maintaining data confidentiality because the model training process is carried out locally on the user's device without sending raw data to a central server. This study aims to examine the application of FL in improving user data security, evaluate its effectiveness, and analyze the challenges of its implementation in mobile environments. Through a literature study approach and simulated experiments, the results of the study show that FL is able to significantly reduce the risk of data leakage. However, limited device resources and sync issues are major challenges. This research provides important insights into FL's potential in building a more secure mobile app ecosystem.  
Co-Authors Daldiri Joanna Cristy Patty Muawan Bisri MUHAMMAD YUSUF