Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi
Syaharuddin, Achmad Zulfajri
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Social Sciences

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
ANALISA PEMILIHAN SISWA MEKANIK TERBAIK DALAM PROGRAM MAGANG DI PERUSAHAAN ALDI MOTOR DENGAN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS Fitri, Rafly Putratama; Jumald, Muhammad; Endang, Andi Hutami; Syafaat, Fizar; Syaharuddin, Achmad Zulfajri; Syafaat, Muhammad
Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR) Vol 4 No 1 (2022): Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR) 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Widya Kartika (LPPM UWIKA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61293/jscr.v4i1.528

Abstract

Pentingnya pemeliharaan kondisi motor (Service motor) setiap bualannya, Menambah permintaan dari konsumen dan menjadikan tenaga mechanci sebagai tenaga yang sangat berpengaruh dan bertanggung jawab penuh dengan kelangsungan perusahaan Service otomotif. Salah satunya perusahaan Aldi motor. Hal ini membuat pebisnis masih merasa bingung dan membutuhkan informasi untuk mempekerjakan seorang mechanic yang sesuai dengan kebutuhan. Tujuan penelitian adalah menganalisa dengan metode TOPSIS dalam menentukan pemilihan mechanic dengan 4 alternatif, yaitu (A1) Muh. Rifqi, (A2) Dyno Utomo, (A3) Asbar, dan (A4) Sahrul Nizam. Dan memiliki 4 kriteria penilaian, Yaitu (C1) Kedisiplinan, (C2) Pengetahuan tentang Service Tune Up, (C3) Pengetahuan tentang Service injection dan (C4) Pemahaman terkait chassis. Data yang didapat akan diolah menggunakan metode TOPSIS. Hasil dari penelitian diperoleh (A1) Muh. Rifqi dengan bobot prefrensi (0,1803), (A2) Dyno Utomo dengan bobot prefrensi (0,0000), (A3) Asbar dengan bobot prefrensi (0,8249), dan (A4) Sahrul Nizam dengan bobot prefrensi (0,8142). Diharapkan penelitian ini dapat membantu atau memberi masukan kepada pemilik Aldi Motor dalam memilih mechanic magang yang terbaik yang nantinya bisa di rekomendasikan untuk bekerjaa di perusahaan aldi motor
Rancang Bangun Aplikasi Katalog Berbasis Android Pada Toko LM Cell Suradi, Andi Asvin Mahersatillah; Syaharuddin, Achmad Zulfajri; Ardiansyah, Ardiansyah; Afifah, A. Najiah Nurul
e-Jurnal JUSITI (Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Vol. 14 No. 1 (2025): e-Jurnal JUSITI
Publisher : Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36774/jusiti.v14i1.1706

Abstract

Di era digital saat ini, penyediaan informasi produk yang cepat dan akurat sangat penting untuk meningkatkan daya saing bisnis, khususnya dalam bidang penjualan elektronik. Namun, masih banyak toko yang belum memiliki media katalog digital yang memudahkan pelanggan dalam mengakses informasi produk secara mandiri, khususnya untuk pembelian grosir. LM Cell merupakan usaha yang bergerak di bidang penjualan smartphone, sparepart, dan aksesoris, baik secara satuan maupun grosir, yang menghadapi tantangan dalam menyampaikan informasi produk secara efisien kepada pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi katalog berbasis Android sebagai media informasi produk yang terstruktur dan mudah diakses. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah System Development Life Cycle (SDLC) dengan model waterfall, yang meliputi tahapan analisis, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dibangun dapat mempermudah pelanggan dalam mencari informasi produk dan harga grosir, serta meningkatkan komunikasi antara pelanggan dan pemilik toko. Kebaruan dari penelitian ini terletak pada integrasi katalog digital grosir yang disesuaikan dengan kebutuhan UMKM elektronik.
Optimalisasi Digital Marketing Pada Pangan Olahan UMKM Istana Dimsum Makassar Afrizal, Yogi Hady; Salam, Muhammad Fachrul; Syaharuddin, Achmad Zulfajri; Denk Rimakka, Al Isra; Zaparani, Desika Nafadilah
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 6 No. 4 (2025): Edisi Oktober - Desember
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jpkmn.v6i4.7195

Abstract

Program pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kapasitas usaha UMKM Istana Dimsum Makassar melalui optimalisasi digital marketing, penguatan manajemen usaha, serta penerapan teknologi tepat guna dalam proses produksi. Metode pelaksanaan dilakukan secara partisipatif dalam lima tahapan utama: sosialisasi, pelatihan, pendampingan, penerapan teknologi, serta evaluasi keberlanjutan, dengan dukungan data yang diperoleh melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi. Hasil pengabdian menunjukkan adanya peningkatan signifikan pada kapasitas produksi, optimalisasi strategi pemasaran digital melalui Instagram dan Google Maps, serta pencatatan keuangan usaha. Temuan ini menegaskan pentingnya integrasi antara aspek produksi, pemasaran digital, dan keuangan untuk membangun keberlanjutan usaha rumah tangga. Dengan demikian, simpulan yang diperoleh adalah bahwa program ini tidak hanya menjawab permasalahan fundamental mitra, tetapi juga memberikan kontribusi model pemberdayaan UMKM berbasis digital yang dapat direplikasi pada usaha mikro lainnya.
Automatic Floor Stain Detection with Image Processing: A Practical Comparison of OpenCV and RGB Grayscale Conversion: Deteksi Noda Lantai Otomatis dengan Pemrosesan Citra: Komparasi Praktikal OpenCV dan Grayscale RGB Syaharuddin, Achmad Zulfajri; Indasari, Sri Suci; Janna, Nurhikmayana; Hilmi, Andi Afdhal
Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Vol 6, No 4 (2025): Desember 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/jessi.v6i4.9805

Abstract

This research develops an image processing-based floor stain detection system using grayscale conversion and binary thresholding. Two conversion approaches are compared: (i) a simple RGB grayscale formula and (ii) a built-in OpenCV function. The system uses a fixed intensity threshold of T=80 and classifies a floor as “dirty” if the detected area exceeds 20% of the image. Experiments are conducted on three floor types (plain, dark, patterned), five stain types (coffee, oil, ink, plastic, chalk), and two lighting conditions. Results show that the performance of both methods is very close with an average difference of ≈0.07% and a maximum of 0.6%; the simple formula is suitable for resource-limited devices, while OpenCV is more robust to color/lighting variations. The main contributions of this paper are (1) a practical comparison of two grayscale conversion pathways for cleanliness monitoring, (2) a simple decision rule based on the percentage of dirty area that aligns with cleanliness perception, and (3) an analysis of implementation implications for real-time systems in cleaning robots/IoT. Future directions include adaptive thresholding and morphology integration to improve reliability in dynamic environments. (Replace the current abstract paragraph containing T=80 and the 20% rule with the version above. The 20% policy reference is already explained in your manuscript).
Co-Authors Afifah, A. Najiah Nurul Andi Asvin Mahersatillah Suradi Andi Hutami Endang, Andi Hutami ARDIANSYAH ARDIANSYAH Denk Rimakka, Al Isra Fitri, Rafly Putratama Fizar Syafaat Hilmi, Andi Afdhal Indasari, Sri Suci Janna, Nurhikmayana Jumald, Muhammad Syafaat, Muhammad Yogi Hady Afrizal Zaparani, Desika Nafadilah