Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI DEEPL PADA GOOGLE PLAY DENGAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) Septi Putri; Yohanes Agung Apriyanto; Andri Wijaya
Jurnal Sistem Informasi (JUSIN) Vol 4 No 2 (2023): Jurnal Sistem Informasi
Publisher : ITB Ahmad Dahlan Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32546/jusin.v4i2.2368

Abstract

Di era globalisasi dan kemajuan teknologi, pertumbuhan penggunaan aplikasi mobile mengalami perkembangan yang pesat. Memahami tingkat kepuasan dan ketidakpuasan pengguna terhadap aplikasi seluler sangatlah penting. Salah satu aplikasi penerjemah online yang sangat populer di Google Play Store adalah DeepL yang menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk menerjemahkan bahasa. DeepL telah menjadi alat yang sangat berguna bagi individu dan organisasi dalam mengatasi hambatan bahasa. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap review pengguna aplikasi DeepL pada platform Google Play Store, dengan menggunakan metode klasifikasi Support Vector Machine. Metode klasifikasi Support Vector Machine (SVM) merupakan salah satu pendekatan klasifikasi dalam ranah pembelajaran terbimbing dalam data mining. Keunggulan SVM terletak pada kemampuannya menangani data input nonlinier dan berdimensi tinggi dengan memanfaatkan fungsi kernel. Pengumpulan data dilakukan dengan teknik Web Scraping dengan menggunakan Python. Hasil penelitian ini menunjukkan tingkat akurasi sebesar 91% yang mencerminkan seberapa baik model Support Vector Machine (SVM) dalam mengklasifikasikan data. Dalam penelitian tersebut diketahui bahwa model memiliki tingkat presisi yang tinggi terutama pada kategori ‘Positif’ sebesar 94% yang menunjukkan kemampuan model dalam mengenali data yang termasuk dalam sentimen positif secara akurat.
PERENCANAAN STRATEGIS SISTEM INFORMASI (STUDI KASUS : CV XYZ) Septi Putri; Afifah Azzahra; Yohanes Agung Apriyanto; Andri Wijaya
Jurnal Sistem Informasi (JUSIN) Vol 5 No 2 (2024): Jurnal Sistem Informasi
Publisher : ITB Ahmad Dahlan Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32546/jusin.v5i2.2902

Abstract

In today's rapidly evolving digital era, information systems (IS) play a crucial role in supporting business operations, especially in trading and distribution companies like CV XYZ. CV XYZ specializes in the distribution of fast-moving consumer goods (FMCG), such as snacks, beverages, and confectionery products. To enhance operational efficiency, strategic information system planning is essential to align IS/IT investments with long-term business goals.this study aims to develop an IS strategic plan for CV XYZ to optimize business operations and improve competitiveness. Using a qualitative approach, data collection involved interviews and literature reviews. Analytical methods, including PESTLE, SWOT, and Gap Analysis, were employed to evaluate internal and external factors influencing the company's IS/IT needs.Key findings indicate that CV XYZ requires an integrated information system to manage inventory, transactions, and financial reporting in real time. Recommended strategies include implementing Customer Relationship Management (CRM) systems, enhancing data security, expanding IT infrastructure, and developing cloud-based solutions. The proposed roadmap outlines a phased IS/IT implementation over 3–5 years, emphasizing the integration of existing applications with advanced technologies to support sustainable growth.The study concludes that strategic IS planning enables CV XYZ to address operational challenges, leverage digitalization opportunities, and improve customer satisfaction. Recommendations include enhancing system integration, upgrading cybersecurity measures, and fostering strategic partnerships to achieve competitive advantages and adapt to market dynamics.
Analisis Kesuksesan Aplikasi myBCA Menggunakan Model DeLone dan McLean: Analisis Kesuksesan Aplikasi myBCA Menggunakan Model DeLone dan McLean Septi Putri; Arif Aliyanto
Jurnal ICT: Information Communication & Technology Vol. 25 No. 1 (2025): JICT-IKMI, July, 2025
Publisher : LPPM STMIK IKMI Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

myBCA merupakan salah satu mobile banking Bank Central Asia Tbk yang diperkenalkan tahun 2021 sebagai pengembangan dari BCA Mobile . Keunggulan utama dari myBCA salah satunya yaitu Single User ID untuk mengakses semua rekening hanya dengan satu login . Meskipun memiliki keunggulan, pengguna masih menghadapi sejumlah kendala, seperti error yang muncul tiba-tiba, kegagalan login , kesulitan membuka rekening online , lambatnya OTP, dan performa aplikasi yang tidak stabil. Penelitian ini bertujuan mengetahui tingkat keberhasilan aplikasi myBCA menggunakan model DeLone dan Mclean dengan menggunakan 6 variabel yaitu kualitas sistem , kualitas informasi , kualitas layanan , penggunaan , kepuasan pengguna , dan manfaat bersih . Sampel diambil dengan teknik probabilitas sampling dari pengguna aplikasi myBCA di Kota Palembang dengan jumlah sampel penelitian sebesar 100 responden melalui kuesioner, kemudian di analisis menggunakan metode PLS-SEM menggunakan tools SmartPLS versi 4.1.0.3. Berdasarkan hasil analisis, diketahui bahwa dari 9 hipotesis yang dirumuskan, 6 hipotesis signifikan, 3 hipotesis ditolak yaitu, kualitas informasi tehadap penggunaan , penggunaan terhadap kepuasan pengguna , dan penggunaan terhadap manfaat bersih , ini dapat di artikan bahwa kualitas sistem, layanan, dan kepuasan pengguna memegang peranan penting dalam keberhasilan aplikasi myBCA di Kota Palembang.