Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Muria Jurnal Layanan Masyarakat
Ijlal, Muhammad Yusuf Luthfi
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Perancangan Desain Aplikasi Mobile Untuk Pendukung Kinerja Imunisasi Posyandu Ijlal, Muhammad Yusuf Luthfi
JATISI Vol 11 No 2 (2024): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v11i2.8012

Abstract

Peningkatan kesehatan anak usia balita di Indonesia dilakukan melalui layanan imunisasi. Namun, akses dan efektivitas layanan ini masih terbatas terutama di daerah pedesaan. Oleh karena itu, diperlukan upaya optimalisasi, salah satunya melalui pendisiplinan imunisasi dan perbaikan sistem administrasi. Penelitian ini bertujuan merancang aplikasi mobile sebagai solusi pemberitahuan jadwal imunisasi. Survei dilakukan pada kalangan wanita dalam rentang usia bawah 40 tahun yang memiliki anak balita dan bekerja penuh waktu. Hasil analisis menunjukkan bahwa pemberitahuan jadwal imunisasi menjadi masalah utama. Oleh karena itu, aplikasi ini dirancang untuk memberikan notifikasi secara otomatis guna meningkatkan efektifitas imunisasi. Prototipe aplikasi dibuat untuk menguji kegunaan dan keberhasilan aplikasi melalui metode Usability Testing dan System Usability Scale (SUS). Hasilnya menunjukkan bahwa aplikasi ini dapat meningkatkan efektivitas notifikasi dan kemudahan akses layanan imunisasi, dengan rating kepuasan masuk kedalam kategori good.
Prediction of Graduate Career Relevance Based on Academic and Non-Academic Aspects using Machine Learning Ijlal, Muhammad Yusuf Luthfi; Setiawan, Arif; Fithri, Diana Laily
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 14, No 4 (2025): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v14i4.5364

Abstract

One of the key indicators for assessing the quality of higher education is the career success of its graduates. However, not all graduates succeed in securing employment in fields relevant to their area of study. This study aims to analyze the influence of academic and non-academic factors on career alignment and to develop a predictive model using machine learning algorithms. The data used in this study were obtained from an alumni tracer study and student academic records at Universitas Muria Kudus (UMK), comprising a total of 311 records after data transformation. The predictor variables include Grade Point Average (GPA), length of study, teamwork skills, and scholarship participation, with a single target variable representing career alignment. Three classification algorithms were applied: Decision Tree, Random Forest, and Support Vector Machine (SVM). The results show that teamwork skills and scholarship participation have a moderate positive correlation with career alignment, while length of study has a negative correlation, and GPA has a very weak positive correlation. Random Forest demonstrated the best performance with an AUC score of 0.86 and a Cohen’s Kappa score of 0.62, indicating good and stable classification quality. The findings from the variable analysis and classification model can be utilized in developing a career alignment prediction system and as a basis for decision-making in strategies to improve graduate quality in line with labor market needs.
Pelatihan Digitalisasi untuk Penguatan Strategi Pemasaran dan Pengelolaan Administrasi pada Program Lingkungan Berkelanjutan Habiba, Muhammad Hilal; Ijlal, Muhammad Yusuf Luthfi; Maharani, Marsa Zulia; Anwar, Muchammad Aryadi; Rini, Gilang Puspita
Muria Jurnal Layanan Masyarakat Vol 7, No 1 (2025): Maret 2025
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/mjlm.v7i1.14904

Abstract

The digitalization training conducted by Team 6 of the Thematic Community Service Program (KKN) from Universitas Muria Kudus in Gribig Village, Gebog District, Kudus aimed to improve marketing strategies and administrative management through the use of digital technology. This activity involved members of PROKLIM Gribig Asri Berseri and focused on two main aspects: optimizing Instagram as a digital marketing platform for the PROKLIM Store, and utilizing Spreadsheets for bookkeeping and financial report preparation for the waste bank. The training provided practical knowledge on using Instagram to promote products and on using Spreadsheets to improve data management efficiency. The outcomes of this training are expected to increase brand awareness, boost sales, and create more transparent and accountable administrative management.Pelatihan digitalisasi yang dilaksanakan oleh Tim 6 KKN Tematik Universitas Muria Kudus di Desa Gribig, Kecamatan Gebog, Kudus bertujuan untuk meningkatkan strategi pemasaran dan manajemen administrasi melalui penggunaan teknologi digital. Kegiatan ini melibatkan anggota PROKLIM Gribig Asri Berseri dan difokuskan pada dua aspek utama yaitu optimalisasi media sosial Instagram sebagai sarana digital marketing untuk Toko PROKLIM dan penggunaan Spreadsheet untuk pembukuan dan pembuatan laporan keuangan bank sampah. Pelatihan ini memberikan pengetahuan praktis tentang penggunaan Instagram untuk promosi produk dan pemanfaatan Spreadsheet untuk meningkatkan efisiensi manajemen data. Hasil dari pelatihan ini diharapkan dapat meningkatkan brand awareness, penjualan, serta manajemen administrasi yang lebih transparan dan akuntabel.
Co-Authors Anwar, Muchammad Aryadi Arif Setiawan Diana Laily Fithri Gilang Puspita Rini Habiba, Muhammad Hilal Maharani, Marsa Zulia