Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Faritcan Parlaungan Siallagan, Timbo
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
MACHINE LEARNING PENGAMAN BRANKAS BERBASIS IoT MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA NAIVE BAYES PADA PLATFORM THING SPEAK Faritcan Parlaungan Siallagan, Timbo; Alghifari, Muhammad
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 16 No 2 (2023): Oktober
Publisher : STMIK Subang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47561/a.v16i2.244

Abstract

A safe is a tool used to store items, including money, jewelry, or other assets and securities. It is claimed to be simple but carries a high risk because it makes it easy for the safe to be broken into without the owner's knowledge. A household assistant (ART) with the initials HS stole a safe from inside her employer's house located in Taman Kedoya Permai, Kebon Jeruk, West Jakarta, "The safe contained securities documents, two house certificates, and several other documents," said Kebon Jeruk Police Chief Commissioner Slamet Riyadi in Jakarta. With this, the author developed by creating a tool entitled "Machine Learning for Safe Security Based on IoT (Internet of Things) Using the Naïve Bayes Algorithm Method on the ThingSpeak Platform" equipped with RFID as safe door access, SW-420 sensors to detect vibrations in the event of a forced break-in. , a Passive Infra Red sensor to detect movement by the user, and an HX-711 Load Cell sensor to measure the volume weight of the safe to obtain 4 parameters, then the data is processed using the Naïve Bayes algorithm. Naïve Bayes is a statistical grouping that can be used to predict the probability of class members. Naïve Bayes also has extreme accuracy and speed when applied to databases with big data.
Teknik RANCANG BANGUN JEMURAN PAKAIAN PINTAR BERBASIS IOT MENGGUNAKAN PLATFORM THINKSPEAK: RANCANG BANGUN JEMURAN PAKAIAN PINTAR BERBASIS IOT MENGGUNAKAN PLATFORM THINKSPEAK Faritcan Parlaungan Siallagan, Timbo; Faelasivah, Fiky; Anestasya S, Sellyna
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 17 No 1 (2024): April
Publisher : STMIK Subang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47561/a.v17i1.248

Abstract

Ketergantungan manusia pada panas matahari untuk mengeringkan pakaian belum dapat ditinggalkan, karena belum adanya alat dan teknologi . Pemanasan global yang sekarang ini sedang terjadi menyebabkan musim di Indonesia menjadi kurang menentu, sehingga musim kemarau dan musim penghujan sudah tidak dapat diprediksikan lagi. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang sistem tempat jemuran pakaian berbasis IOT dalam mengeringkan pakaian secara efisien dengan memilah berdaskan cuaca[1]. Perancangan masalah jemuran ini menggunakan Arduino Uno sebagai pengolah data, sensor LDR dan sensor Hujan sebagai parameter untuk mendeteksi cuaca. Hasil dari sensor tersebut dikirim melalui modul ESP8266 ke platform Thingspeak untuk ditampilkan pada sistem. Fungsi sistem perancangan ini yaitu servo akan secara otomatis membuka dan menutup sesuai dengan cuaca yang di input oleh sensor cahaya dan hujan.[2]
Co-Authors Alghifari, Muhammad Anestasya S, Sellyna Faelasivah, Fiky