Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SAINTEK
Nur Pratama
Unknown Affiliation
Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementasi Enkripsi Polialfabet dengan Metode LSB Steganografi dalam QR Code untuk keamanan Tiket Konser Wiratama, Adrian Fadhali Wiratama; Nur Pratama; Dean Adriansyah Asy'ari
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2024): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 3 - Januari 2024
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keamanan informasi sangat penting. Jurnal ini membahas metode untuk melindungi informasi pada tiket konser dengan menerapkan enkripsi polialfabet dan teknik steganografi LSB dalam kode QR. Enkripsi polialfabet digunakan untuk meningkatkan keamanan data pada tiket konser, sementara steganografi LSB bertujuan untuk menyembunyikan lebih banyak informasi dalam kode QR tanpa mengurangi kejelasan visualnya. Pengembangan algoritma, implementasi, dan evaluasi kinerja solusi keamanan dibahas dalam penelitian ini. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa metode ini berhasil meningkatkan keamanan yang baik dan dapat diandalkan untuk memverifikasi keaslian tiket konser, memberikan tingkat keamanan yang lebih tinggi untuk penggunaan nyata. Oleh karena itu, diharapkan bahwa hasil penelitian ini akan meningkatkan kepercayaan masyarakat terhadap keamanan tiket konser berbasis QR Code.
Penerapan Metode TF-IDF dan Cosine Similarity pada Chatbot Informasi Pilkada Bekasi 2024 Berbasis Telegram Nur Pratama; Zidan Lutfi Ramadan; Yusuf Putra Bintang Satria; Dean Adriansyah Asy’ari
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2025): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 4 - Februari 2025
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemilihan Kepala Daerah (Pilkada) merupakan proses penting dalam demokrasi yang membutuhkan akses masyarakat terhadap informasi secara cepat dan tepat. Namun, keterbatasan akses terhadap informasi seperti profil calon, jadwal, dan visi-misi masih menjadi kendala. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan chatbot berbasis Telegram yang memanfaatkan metode Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan Cosine Similarity untuk menyediakan informasi Pilkada Bekasi 2024. Metode TF-IDF digunakan untuk menentukan bobot kata dalam kumpulan data, sedangkan Cosine Similarity digunakan untuk mencocokkan input pengguna dengan data yang relevan. Implementasi chatbot ini dirancang untuk memberikan respons yang relevan dan memudahkan masyarakat dalam memperoleh informasi Pilkada. Hasil pengujian menunjukkan bahwa chatbot mampu menjawab pertanyaan dengan tingkat relevansi yang baik dengan akurasi jawaban sebesar 93.33%, menjadi solusi praktis untuk meningkatkan aksesibilitas informasi Pilkada.
Co-Authors Dean Adriansyah Asy'ari Dean Adriansyah Asy’ari Wiratama, Adrian Fadhali Wiratama Yusuf Putra Bintang Satria Zidan Lutfi Ramadan