Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Ezra Science Bulletin Limits: Journal of Mathematics and Its Applications
Lutfi Mardianto
Unknown Affiliation
Arts Humanities Computer Science & IT Mathematics Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
PENERAPAN TERAPI OKSIGEN DALAM MEMPERBAIKI PERTUKARAN GAS PADA PASIEN PNEUMONIA DI RSUD dr. WAHIDIN SUDIRO HUSODO Sultiyaningsih; Fieko Chandra Damara; Puji Pangastuti; Wahyu Kandra pinandita; Eva Nurita Sari; Lutfi Mardianto
EZRA SCIENCE BULLETIN Vol. 1 No. 2A (2023): SPECIAL ISSUE - HEALTH SCIENCE
Publisher : Kirana Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58526/ezrasciencebulletin.v1i2A.50

Abstract

Pneumonia adalah infeksi paru-paru yang dapat disebabkan oleh berbagai mikroorganisme, seperti bakteri, virus, jamur, atau parasit. Pneumonia dapat menyebabkan gejala seperti batuk, demam, sesak napas, nyeri dada, dan kelelahan. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji faktor-faktor risiko, diagnosis, pengobatan, dan pencegahan pneumonia. Tujuan penelitian ini adalah untuk menggambarkan penerapan terapi oksigen dalam memperbaiki pertukaran gas pada pasien pneumonia di RSUD dr. Wahidin Sudiro Husodo. Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif dalam bentuk laporan kasus asuhan keperawatan meliputi pengkajian keperawatan, diagnosa keperawatan, intervensi keperawatan, implementasi keperawatan, dan evaluasi keperawatan. Dari hasil penelitian yang telah dilakukan mengenai penerapan terapi oksigen dalam memperbaiki pertukaran gas pasien pneumonia Pada Tn. E di RSUD dr. Wahidin Sudiro Husodo dengan diagnose keperawatan Gangguan pertukaran gas b.d perubahan membran alveolus – kapiler d.d sianosis diujung perifer adalah telah sesuai dengan tujuan yang diharapkan yaitu terapi oksigen dapat mempengaruhi nilai saturasi pada pasien pneumonia.
Aliran Konveksi Campuran Magnetohidrodinamik yang Melewati Bola Bermagnet Lutfi Mardianto; Basuki Widodo; Dieky Adzkiya
Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 17 No. 1 (2020): Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Volume 17 Nomor 1 Edisi Ju
Publisher : Pusat Publikasi Ilmiah LPPM Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permasalahan yang dibahas pada paper ini adalah aliran konveksi campuran magnetohidrodinamik (MHD) tak tunak dari fluida Newtonian yang melalui bola bermagnet. Persamaan pembangun dimensional terdiri dari persamaan kontinuitas, persamaan momentum dan persamaan energi. Persamaan ini diubah ke bentuk non-dimensional menggunakan variabel non-dimensional. Selnajutnya, semua persamaan dianalisis dengan teori lapisan batas dan ditransformasikan ke bentuk persamaan non-similar. Persamaan ini diselesaikan secara numerik menggunakan metode beda hingga skema implisit. Profil kecepatan dan temperatur di permukaan bola bermagnet ditentukan oleh beberapa parameter seperti bilangan Prandtl ( Pr ), parameter magnetik ( M ) dan parameter konveksi campuran (a). Gesekan kulit dan transfer panas dipelajari dan diinvestigasi selain kecepatan dan temperatur.
Optimasi Komposisi Makanan Penderita Diabetes dengan Hybrid Genetic Algorithm dan Modified Simulated Annealing Achmad Suryadi Nasution; Ilham Saputra; Anisa Nur Rosidha; Lutfi Mardianto
Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 22 No. 3 (2025): Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Volume 22 Nomor 3 Edisi No
Publisher : Pusat Publikasi Ilmiah LPPM Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/limits.v22i3.8857

Abstract

Diabetes mellitus is one of the deadliest diseases. Factors that can cause diabetes mellitus are irregular eating patterns and unhealthy lifestyles. Patients with diabetes mellitus must have a healthy diet by identifying the optimal food composition so as not to trigger complications with various other deadly diseases. Identification of food composition was carried out using a hybrid adaptive genetic algorithm and modified simulated annealing. Based on the patient testing results, the average accuracy for carbohydrates, protein, fat, sodium, fiber, and calories was 99.90%, 99.72%, 99.33%, 99.99%, 99.29%, and 99.86%, respectively.
Co-Authors Achmad Suryadi Nasution Anisa Nur Rosidha Basuki Widodo Dieky Adzkiya Eva Nurita Sari Fieko Chandra Damara Ilham Saputra Puji Pangastuti Sultiyaningsih Wahyu Kandra pinandita