Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

EFISIENSI BISNIS PROPERTI RESIDENSIAL DENGAN APLIKASI ATROOMS Raihansyah, Muhammad Zaki; Nashiruddin, Mohammad; Hadi, Alfina Putri; Saputra, Mochammad Rizky; Radianto, Denny Oktavina
Humantech : Jurnal Ilmiah Multidisiplin Indonesia Vol. 2 No. 5 (2023): Humantech : Jurnal Ilmiah Multidisiplin Indonesia
Publisher : Program Studi Akuntansi IKOPIN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32670/ht.v2i5.3176

Abstract

Kualitas layanan kost akan memengaruhi kepuasan pelanggan, di mana semakin baik kualitas layanan yang diberikan, maka semakin tinggi tingkat kepuasan pelanggan. Selain itu, teknologi informasi saat ini mengalami perkembangan yang pesat. Teknologi informasi memainkan peran yang sangat penting dalam berbagai aspek kehidupan manusia, dan ini merupakan peluang bagi ATROOMS untuk hadir sebagai solusi. ATROOMS adalah platform aplikasi yang dapat membantu memonitor seluruh performa bisnis properti residensial dengan sistem sewa bulanan (kost), dengan menyajikan solusi yang efektif, ATROOMS dapat menyelesaikan masalah dan kinerja yang awalnya tradisional menjadi lebih ergonomis bagi bisnis properti kost yang Anda miliki. Melalui Metode Kuantitas berdasarkan survei, kami telah melanjutkan untuk menghasilkan Aplikasi Platform Solusi Satu Atap yang mudah dan praktis digunakan oleh pengguna layanan kost dan efisien serta menguntungkan bagi manajer kost di Indonesia. Dengan adanya ATROOM, selain memudahkan dan membantu pengguna yang akan menyewa asrama, juga membantu para penyedia sewa asrama agar dapat bersaing dengan penyedia sewa asrama lainnya. ATROOMS memiliki tiga fitur yang sangat baik yaitu AtRoom, Near Me, dan Exigent yang akan membantu penggunanya mulai dari mencari asrama hingga meninggalkan asrama.
Immersea: Sistem Monitoring Terpadu Kondisi Air Penunjang Budidaya Rumput Laut Berbasis Internet of Thing dan Artificial Intelligence Secara Real Time Raihansyah, Muhammad Zaki; Alim, Sufadi; Priyantama, V. Karocelli Leo; Febrianti, Diva Dinanti; Manggala, Yossie Rendy Tegar; Putra, Hamdana
Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi Vol 24, No 3 (2024): Oktober
Publisher : Universitas Batanghari Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33087/jiubj.v24i3.5598

Abstract

This research aims to help seaweed farmers optimize seaweed cultivation in Indonesia, by using a tool called Immersea based on the Internet of Things and Artificial Intelligence, farmers can monitor water quality conditions in real-time via smartphone and get additional references for appropriate action. water conditions. The research method used is a combination of descriptive and experimental methods with experiments on a prototype scale. Tests were carried out in seaweed ponds in Jabon District, Sidoarjo. The research results found that sensor readings can be observed on a smartphone application in real-time with a data transmission speed of 30 seconds/data, and data transmission for tool direction control is ±35 seconds/data.