Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Aplikasi Rental Mobil (Armo) Putra, Davito Rasendriya Rizqullah; Astutik, Ika Ratna Indra
Indonesian Journal of Applied Technology Vol. 1 No. 3 (2024): July
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/ijat.v1i3.3068

Abstract

Pengembangan website ini telah menjadi sesuatu yang esensial dalam memenuhi kebutuhan seperti perjalanan dan pemenuhan dasar sehari-hari. Penerapan PHP sebagai bahasa pemrograman utama memungkinkan pengembangan yang fleksibel dan skalabel, serta mendukung integrasi dengan basis data untuk menyimpan informasi pelanggan, mobil yang tersedia, dan transaksi sewa. Salah satu inovasi yang ditambahkan dalam website ini adalah penggunaan countdown timer dengan JavaScript. Countdown timer digunakan untuk memberikan informasi waktu tersisa pada setiap pemesanan mobil, memberikan pengguna kesempatan untuk menyelesaikan proses pembayaran atau konfirmasi sebelum waktu habis dan dapat digunakan menjadi patokan agar pelanggan terhindar dari sanksi atau denda sesuai kebijakan rental mobil tersebut.
IMPLEMENTASI CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) UNTUK MENDETEKSI PENGGUNAAN MASKER PADA GAMBAR Putra, Davito Rasendriya Rizqullah; Saputra, Reyhan Adi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 11 No. 3 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i3.3286

Abstract

Dalam era pandemi COVID-19, penggunaan masker telah menjadi langkah penting dalam mencegah penyebaran virus. Namun, secara manual, seringkali sulit untuk mendeksiĀ apakah seseorang menggunakan masker atau tidak dalam gambar atau foto. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Convolutional Neural Network (CNN) guna mendeteksi penggunaan masker pada gambar secara otomatis. Dataset yang digunakan terdiri dari 3.828 gambar orang yang tidak memakai masker dan 3.725 gambar orang yang memakai masker. Proses pelatihan model yang dikembangkan mencapai tingkat akurasi sebesar 93% pada data uji. Melalui penelitian ini, diharapkan implementasi CNN untuk mendeteksi penggunaan masker pada gambar dapat memberikan kontribusi dalam memantau dan memastikan kepatuhan terhadap protokol kesehatan yang sangat penting selama masa pandemi ini.