Lesmana, Kenny Belle
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Deteksi Penyakit Diabetes Menggunakan Gaussian Naive Bayes, Regresi Logistik, dan Random Forest Lesmana, Kenny Belle; Suhartana, I Ketut Gede
Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasnya Vol 1 No 4 (2023): JNATIA Vol. 1, No. 4, Agustus 2023
Publisher : Informatics Study Program, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Diabetes is a very common health problem in the world. The number of people with diabetes is increasing from year to year. Therefore, it is necessary to realize the symptoms of diabetes as early as possible. Diabetes is a chronic disease characterized by high sugar levels in the blood. In this study, a system was made about a diabetes detection system based on numerical data using three methods. That three methods are Gaussian Naive Bayes method, Logistic Regression, and Random Forest by taking a dataset in the form of numerical data. The accuracy value on the data tested in this study using Gaussian Naive Bayes, Logistic Regression, Random Forest is 0.74; 0;78; 078. Keywords: Gaussian Naive Bayes, Regresi Logistik, Random Forest
Pengembangan UI/UX Bank Sampah di CV. Avatar Solutions Lesmana, Kenny Belle; Suhartana, I Ketut Gede; Wirawan, I Made Widhi
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 3 No. 4 (2025): JUPITA Volume 3 Nomor 4, Agustus 2025
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sampah memiliki berbagai jenis, salah satu pengolahan sampah yaitu dengan cara membuat sistem bank sampah. Bank sampah merupakan sebuah sistem untuk mengumpulkan sampah yang sudah dipilah. Setelah dipilah, sampah akan dikirim ke tempat pembuatan kerajinan dari sampah. Tujuan dibuatkannya Aplikasi bank sampah ini untuk membantu menangani pengelolaan sampah dan memudahkan masyarakat dalam melakukan transaksi. Sehingga pada kegiatan pengabdian ini, dibuatkan aplikasi seperti kalkulator untuk bank sampah.