Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Akiratech Indonesian Journal of Aerospace
Karim, Abdul Karim
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Astronomy Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Pengembalian Data Yang Hilang Pada Dataset Dengan Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor Imputation Data Mining Bangun, Budianto; Karim, Abdul Karim
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 8, No 3 (2024): Juli 2024
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v8i3.8014

Abstract

One of the things that is really hoped for when collecting data is to produce complete data. In research, incomplete data will affect the results obtained. because the process carried out in the research was not optimal. A dataset is a collection of information that is stored for a long time and becomes a large pile of data. Missing values in the dataset will be an important problem and must be handled in research. Therefore, data recovery is needed. Data mining is a process carried out in computer research. Where data mining will process data that has been collected first, either data collected by yourself (primary data) or data that has been collected in a dataset (secondary data). Recovery is the process of recovering data that is lost or cannot be found. The K-Nearest Neighbor Imputation algorithm is a system that uses a supervised learning algorithm and aims to discover new data patterns by connecting existing data patterns with new data. KNNI is an approach used to identify objects based on certain information, namely the closest distance to the object
Metode Denver Developmental Screening Test  Untuk Anamnesa Perkembagan Anak Usia Dini Karim, Abdul Karim; Yusrotun N., Anis
Akiratech Vol. 2 No. 2 (2025)
Publisher : CV. Akira Java Bulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63935/akiratech.v2i2.153

Abstract

Perkembangan anak tidak luput dari peran serta orang tua yang hakikatnya berkewajiban memberikan yang terbaik bagi perkembangan fisik maupun psikis anak. Nutrisi makanan dan lingkungan juga memegang peranan penting bagi tumbuh kembang anak, selain itu dibutuhkan instansi pendidikan Pra Sekolah yang dapat membantu tugas orang tua mengontrol dan memperhatikan perkembangan anak. Anamnesa (pemeriksaan subyekti) adalah salah satu cara pengumpulan data status pasien yang didapat dengan cara operator mengajukan pertanyaan-pertanyaan yang berhubungan dengan keadaan pasien (anak pra sekolah). Salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengetahui gangguan perkembangan anak adalah Denver Developmental Screening Test. Denver Developmental Screening Test adalah salah satu dari metode skrining terhadap kelainan perkembangan anak, tes ini bukanlah tes diagnostic atau tes IQ. Denver Developmental Screening Test memenuhi semua persyaratan yang diperlukan untuk metode skrining yang baik. Tes ini mudah dan cepat (15-20 menit), dapat diandalakan dan menunjukkan validitas tinggi. Karena kebutuhan pelaksanaan test yang komplit kemudian metode ini dikembangkan dalam Sistem pakar yang dapat mewakili pakar mentransformasikan pengetahuannya. Dari hasil uji coba  sistem didapatkan cara pelaksanaan test skrining yang lebih mudah, efektif dan efisien.
ANALISIS DAN PENGUJIAN SISTEM BATERAI SATELIT LAPAN-A2/ORARI (ANALYSIS AND TEST OF LAPAN A2/ORARI SATELLITE BATTERY SYSTEM) Karim, Abdul Karim; Hasbi, Wahyudi
Indonesian Journal of Aerospace Vol. 11 No. 2 Desember (2013): Jurnal Teknologi Dirgantara
Publisher : BRIN Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyimpanan daya listrik dalam baterai sangat diperlukan sistem satelit sebagai pasokan daya satelit pada saat orbitnya tidak mengalami cahaya matahari (eclipse). Untuk memenuhi kebutuhan tersebut sistem LAPAN-A2/ORARI dilengkapi oleh 3 buah paket baterai dengan spesifikasi total daya 18,3 Ah pada tegangan nominal 15 Volt. Dalam makalah ini akan dijelaskan analisis hasil pengujian baterai dengan cara charging dan discharging. Data daya listrik setiap baterai akan direkam menggunakan perangkat lunak dan kemudian akan dilakukan analisis data. Hasil analisis menunjukan total kapasitas baterai satelit LAPAN-A2/ORARI adalah 18,287 Ah/ 307,221 Wh dan nilai operasional adalah 18,078 Ah/303,710 Wh pada tegangan 16,8 Volt.
Co-Authors Bangun, Budianto Wahyudi Hasbi Yusrotun N., Anis