Garuda - Garba Rujukan Digital

Pengujian JPEG 2000 Encoder/Decoder dengan Cara Mutasi Yustina Sri Suharini
JURNAL ILMU PENGETAHUAN DAN TEKNOLOGI (IPTEK) Vol. 8 No. 1 (2013): Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi (IPTEK)
Publisher : Institut Teknologi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31543/jii.v8i1.44

Pengujian perangkat lunak merupakan aktivitas yang dilakukan untuk menambah kepercayaan pengembang dan pengguna terhadap perangkat lunak yang diuji. Salah satu cara menguji adalah dengan memberikan sederetan kasus uji sebagai masukan program, lalu mengamati apakah program berperilaku seperti yang telah diprediksikan. Terdapat banyak kasus di mana keluaran yang diharapkan tidak diketahui di awal, yang dikenal sebagai persoalan oracle. Pengujian dengan cara mutasi merupakan sebuah pendekatan yang dilakukan untuk mengatasi persoalan tersebut. Ide dasarnya adalah jika parameter-parameter dalam kode program diubah, maka perilaku program juga akan berubah. Tulisan ini merupakan hasil penelitian yang bertujuan untuk mengetahui rasio atau derajat kemampuan relasi-relasi metamorfik dalam menemukan kesalahan pada program yang diuji. Penelitian dilakukan dengan metoda eksperimental. Untuk keperluan penelitian, digunakan empat kelompok relasi metamorfik, 1023 gambar sebagai kasus uji, dan tiga puluh mutan untuk setiap relasi. Perangkat lunak yang digunakan sebagai obyek yang diuji adalah JPEG-2000 encoder/decoder buatan Michael D. Adams.Kata Kunci : pengujian mutasi, persoalan oracle, relasi metamorfik, mutan

Parallel Programming Implementation of Williamson Array to Calculate skew-Hadamard Matrices Yustina Sri Suharini; Melani Indriasari
JURNAL ILMU PENGETAHUAN DAN TEKNOLOGI (IPTEK) Vol. 9 No. 1 (2014): Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi (IPTEK)
Publisher : Institut Teknologi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31543/jii.v9i1.48

Research on Hadamard matrices has been doing since 156 years ago and still attracts many researchers around the world. One of the possible reasons is that research in this area has strong relationship with many other areas, so applications related to it are numerous. This is a preliminary research in Hadamard matrices computation, especially in skew-Hadamard calculation. The aim is to implement parallel programming paradigm into several computers so that they can do action together as a parallel computer. To do this research, we used prototyping model process to develop the software, and then we analyzed the calculation result. Our research outcomes are both the prototype software and also the calculation results. Thanks to the Directorate General of Higher Education of Republic Indonesia (DIKTI) who gives us the funding to do this research by PDP scheme 2013.

Aplikasi Penjadwalan Berbasis Heuristik untuk Peserta Pelatihan dengan Waktu dan Materi yang Berbeda-Beda (Heuristic-based Scheduling Application for Trainees with Different Timetables and Courses Material) Yustina Sri Suharini
JURNAL ILMU PENGETAHUAN DAN TEKNOLOGI (IPTEK) Vol. 1 No. 2 (2017): Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi (IPTEK)
Publisher : Institut Teknologi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31543/jii.v1i2.104

AbstrakÂ Sebagian besar lembaga pelatihan atau balai latihan kerja menggunakan penjadwalan dengan model batch, yang artinya sebuah jadwal digunakan bersama-sama untuk sekelompok orang, tanpa melihat karakteristik masing-masing peserta pelatihan atau ketersediaan waktu mereka. Namun penjadwalan model batch seperti itu belum tentu efektif untuk setiap orang dan belum sesuai dengan prinsip student center learning. Tulisan ini menawarkan alternatif solusi bagi lembaga pelatihan atau balai latihan kerja yang memerlukan penjadwalan dengan keragaman materi pelatihan dan ketersediaan waktu setiap peserta yang berbeda-beda. Solusi berupa pembuatan perangkat lunak aplikasi penjadwalan dengan arsitektur model-view-controller. Perangkat lunak yang dibuat mampu menjadwalkan lebih dari 300 peserta pelatihan dengan jumlah instruktur lebih dari 14 orang dan materi pelatihan berjumlah lebih dari 18 macam dengan tingkat kedalaman yang beragam.Kata Kunci : penjadwalan pelatihan, slot waktu dan materi berbeda-bedaÂ Â AbstractÂ It is common for training institutions or vocational training centers using batch scheduling model, which means that a timetable be used together for a group of people, regardless of their individual needs or their time availabilities. Scheduling in batch model like that was not necessarily effective for every class member and not in accordance with the principle of student center learning. This paper offers an alternative scheduling solution for training institutions or vocational training centers that each participant has special needs in timetable, course interest, and course level. Our solution was implemented by model-view-controller architecture. The software could be used to schedule of more than 300 trainees with more than 14 instructors and more than 18 kinds of training materials. Â Â Â Keyword : training scheduling, different timetables and course materialÂ Â

ARSITEKTUR PROGRAM PARALEL BERBASIS MESSAGE-PASSING INTERFACE YUSTINA SRI SUHARINI
Faktor Exacta Vol 7, No 1 (2014)
Publisher : LPPM

Komputer bekerja dengan cara mengeksekusi baris-baris kode (program) yang ada di memori utama. Jumlah baris dan kompleksitas kode (program) sangat mempengaruhi banyak sedikitnya sumber daya sistem komputer yang diperlukan untuk mengeksekusi kode (program) yang bersangkutan. Terdapat banyak kasus pada mana kode (program) membutuhkan sumber daya yang sangat besar sehingga diperlukan waktu yang sangat lama untuk menyelesaikan eksekusi. Penelitian ini merupakan sebuah tahap awal untuk menyelidiki apakah arsitektur paralel bisa menjawab tantangan tersebut. Pada tahap awal ini, dibangun sebuah kode (program) dengan arsitektur paralel, dengan menggunakan Message-Passing Interface. Metodologi yang digunakan adalah metodologi pembangunan perangkat lunak dengan model proses prototyping, dilanjutkan dengan analisis hasil eksekusi dan penarikan kesimpulan. Pertama-tama, prototipe dibuat untuk dijalankan di sebuah komputer pribadi. Kemudian prototipe dikembangkan untuk bisa dijalankan pada lima komputer pribadi secara bersamaan. Eksperimen dilakukan menggunakan perangkat keras berupa lima unit komputer bersistem operasi Linux Fedora 19 yang tergabung dalam sebuah sistem jaringan. Penelitian dilakukan dengan bantuan biaya dari Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi melalui skema Hibah Dosen Pemula pendanaan tahun 2013. Kata Kunci: program paralel, Message-Passing Interface

PENDEKATAN TEORI GRAF UNTUK ANALISIS JARINGAN INTERAKSI PROTEIN-PROTEIN Yustina Sri Suharini; Muhamad Ramli; Sulistyowati; Endang R.D.
JURNAL ILMU PENGETAHUAN DAN TEKNOLOGI (IPTEK) Vol. 7 No. 2 (2023): Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi (IPTEK)
Publisher : Institut Teknologi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31543/jii.v7i2.258

Jaringan interaksi protein-protein merupakan hal penting pada setiap proses yang terjadi dalam sel biologis karena dapat digunakan untuk mempelajari kondisi fisiologis sel ketika berada dalam keadaan normal atau tidak normal. Di sisi lain, infrastruktur komputasi telah berada di era yang cukup memadai untuk menyimpan data hasil eksperimen dari berbagai tempat dan waktu. Namun data yang terkumpul perlu diolah dan dianalisis dengan cara yang tepat agar menghasilkan pengetahuan atau wawasan baru yang bermanfaat. Penelitian ini bertujuan melakukan pendekatan agar data jaringan interaksi protein-protein yang terkumpul di database menjadi informasi yang bermakna. Pendekatan dilakukan menggunakan teori graf dengan studi kasus data protein virus SARS-Cov-2. Metode yang digunakan adalah metode in-silico dengan data sekunder berasal dari database bereputasi yang dapat diakses publik. Hasil penelitian berupa daftar protein-protein paling berpengaruh pada virus SARS-Cov-2 berdasarkan parameter-parameter umum yang digunakan dalam ilmu jaringan.

Pendekatan AI dan Data Sains dalam Bencana Geo-Hidrometeorologi di Sumatera Utara Sinambela, Marzuki; Suharini, Yustina Sri
TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol 4 No 1 (2024): TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/tamika.Vol4No1.pp152-158

Challenges in the era of society 5.0 in disaster mitigation and management in Indonesia encourage the importance of innovation and adaptation to new technologies in dealing with geo-hydrometeorological disasters in North Sumatra, Indonesia. North Sumatra is one of the provinces in Indonesia located in the northwestern part of Sumatra Island. It is an area that has the potential for Geo-Hydrometeorological disasters, whether it comes from earthquakes, floods, strong winds, drought due to climate change, landslides, and others. In this research, disaster management is needed to provide the widest possible information to the community related to mitigation, preparedness, emergency response, and recovery. The purpose of this research is to provide an understanding of geo-hydrometeorological disasters to the people of North Sumatra, Indonesia with AI and Data Science approaches, namely Prediction and Early Warning, risk and vulnerability analysis, monitoring, real-time response, data and information management, and education and public awareness. In general, the development of informatics engineering in geo-hydrometeorology disasters based on AI and Data Science has had a very good impact, both from the code of ethics and ethics of Professional Engineers, Professional and Safety, Occupational Health and Safety, and the Environment. AI and Data Science approaches in engineering practice in the community encourage the handling of geo-hydrometeorological disasters in North Sumatra has great potential to improve the effectiveness of disaster mitigation, response and recovery. Data analysis with AI and data science approaches helps in making policies that are more targeted and effective in disaster risk mitigation. Data Science can be used to analyse disaster impacts and assist in effective recovery planning. It requires data availability, and collecting data post-disaster can be difficult, but it is essential for impact analysis and model improvement.

Perancangan dan Pengembangan Aplikasi Helpdesk Berbasis Web dengan Fitur Manajemen Keluhan untuk Tim IT Akang Group : Design and Development of A Web-Based Helpdesk Application with Complaint Management Features for The Akang Group IT Team Suharini, Yustina Sri; Ardiansyah, Widi
Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Vol. 9 No. 1 (2025): Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi (IPTEK)
Publisher : Institut Teknologi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31543/jii.v9i1.391

Peran tim IT perusahaan Akang Group tidak hanya sekedar memastikan infrastruktur teknologi berjalan dengan baik, tetapi juga harus siap menangani berbagai permasalahan teknis yang dihadapi pengguna secara cepat. Kendala komputer, jaringan, perangkat pendukung (printer, scanner) dan sistem pendukung operasional sering mengalami kendala. Seperti perangkat komputer atau jaringan yang bermasalah atau penambahan menu dan promo di toko atau restoran terhambat akibat miskomunikasi antar divisi. Saat ini, keluhan dan permintaan masih disampaikan secara manual melalui aplikasi pesan singkat atau secara verbal, yang tidak terstruktur dan berpotensi menyebabkan miskomunikasi. Untuk mempercepat penanganan keluhan dan permintaan serta menjaga kelancaran operasional, diperlukan sistem helpdesk yang dapat digunakan oleh seluruh divisi, bukan hanya tim IT. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan prototype, karena memungkinkan proses yang lebih cepat dan umpan balik segera dari pengguna untuk perbaikan sebelum sistem final dirilis. Menggunakan sistem helpdesk ini, keluhan dan permintaan akan ditangani lebih cepat, dan progres pengerjaannya dapat dipantau oleh pengguna maupun manajemen.

From Serial to Parallel: Enhancing Needleman-Wunsch Performance through GPU-Based Computing Suharini, Yustina Sri; Kusuma, Wisnu Ananta; Nurdiati, Sri; Batubara, Irmanida
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9 No 5 (2025): October 2025
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/resti.v9i5.6620

The increasing demand for faster bioinformatics analysis calls for more efficient approaches for sequence alignment. In this study, we demonstrate that a GPU-based implementation of the Needleman-Wunsch algorithm can achieve up to 14.8× speedup compared to its traditional CPU-based serial counterpart, without compromising alignment accuracy. By leveraging the parallel processing capabilities and shared memory of an NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU, we significantly accelerated global sequence alignment tasks. Using clinically relevant genes such as NRAS, BRCA1, BRCA2, and Saccharomyces cerevisiae from NCBI ensures realistic alignment challenges and biological significance. Performance evaluation across a wide range of sequence lengths demonstrates the scalability and efficiency of the parallel approach. More importantly, this study provides a unique contribution by showing that a commodity GPU, such as the NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop, can serve as a practical alternative when high-performance computing clusters are unavailable or prohibitively expensive, thereby offering an accessible and cost-effective pathway to high-throughput bioinformatics workflows.

A Penentuan Matriks Similaritas Protein Menggunakan Transfer Learning: Determination of Protein Similarity Matrix using Transfer Learning Suharini, Yustina Sri; Djuwitaningrum, Endang Ratnawati; Sulistyowati , Sulistyowati; Ramli, Muhamad
Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Vol. 8 No. 1 (2024): Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi (IPTEK)
Publisher : Institut Teknologi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31543/jii.v8i1.315

Penjajaran sekuen protein merupakan hal yang penting untuk menentukan kesamaan antara protein satu dengan protein lainnya. Namun algoritma penjajaran sekuen yang sudah ada mempunyai tingkat kompleksitas tinggi sehingga eksekusi program pencarian kesamaan protein memerlukan waktu yang lama apabila jumlah sekuen yang disejajarkan sangat banyak. Penelitian ini bertujuan mendapatkan matriks similaritas protein dengan metode eksperimen berbasis transfer learning dengan arsitektur transformer. Data yang digunakan sebagai masukan untuk transformer adalah data sekuen protein berformat teks. Hasil penelitian berupa matriks similaritas protein yang dapat digunakan oleh para peneliti lain di bidangnya masing-masing sebagai bahan untuk dianalisis lebih lanjut.

Pendekatan AI dan Data Sains dalam Bencana Geo-Hidrometeorologi di Sumatera Utara Sinambela, Marzuki; Suharini, Yustina Sri
TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol 4 No 1 (2024): TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/tamika.Vol4No1.pp152-158

Challenges in the era of society 5.0 in disaster mitigation and management in Indonesia encourage the importance of innovation and adaptation to new technologies in dealing with geo-hydrometeorological disasters in North Sumatra, Indonesia. North Sumatra is one of the provinces in Indonesia located in the northwestern part of Sumatra Island. It is an area that has the potential for Geo-Hydrometeorological disasters, whether it comes from earthquakes, floods, strong winds, drought due to climate change, landslides, and others. In this research, disaster management is needed to provide the widest possible information to the community related to mitigation, preparedness, emergency response, and recovery. The purpose of this research is to provide an understanding of geo-hydrometeorological disasters to the people of North Sumatra, Indonesia with AI and Data Science approaches, namely Prediction and Early Warning, risk and vulnerability analysis, monitoring, real-time response, data and information management, and education and public awareness. In general, the development of informatics engineering in geo-hydrometeorology disasters based on AI and Data Science has had a very good impact, both from the code of ethics and ethics of Professional Engineers, Professional and Safety, Occupational Health and Safety, and the Environment. AI and Data Science approaches in engineering practice in the community encourage the handling of geo-hydrometeorological disasters in North Sumatra has great potential to improve the effectiveness of disaster mitigation, response and recovery. Data analysis with AI and data science approaches helps in making policies that are more targeted and effective in disaster risk mitigation. Data Science can be used to analyse disaster impacts and assist in effective recovery planning. It requires data availability, and collecting data post-disaster can be difficult, but it is essential for impact analysis and model improvement.

Title

Found 10 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 10 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 10 Documents
Search