Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Sistem Informasi Manajemen Hotspot Berbasis Web Menggunakan Framework Laravel Studi Kasus CV Azzahra.Net Pratama, Dian Akbar; Effendy, Fery Sofian; Susanti, Novita Dewi
Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Terintegrasi Vol. 7 No. 2 (2023): June
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/j-indeks.v7i2.4198

Abstract

Azzahra.net merupakan salah satu penyedia layanan internet dengan cakupan RT/RW yang ada di Desa Panjerejo Kecamatan Rejotangan Kabupaten Tulungagung. Azzahra.net mempunyai permasalahan dalam mengelola layanan hotspot karena harus mengkonfigurasi jaringan melalui winbox. Hal tersebut dapat menyebabkan penumpukan data yang tidak teratur sehingga Mikrotik dapat down secara tiba-tiba akibat load CPU, sehingga dapat memperlambat dalam pelayanan terhadap pelanggan. Selain itu rekapitulasi penjualan Azzahra.net masih dilakukan dengan cara penginputan pada microsoft excel, apabila terjadi masalah pada hadware atau file microsoft excel maka data rekapitulasi akan hilang. Menghadapi hal tersebut, berdasarkan wawancara dan observasi di CV Azzahra.net, maka dirancangkan program atau aplikasi yang dapat membantu pihak Azzahara.net dalam memanajemen jaringan hotspot dengan membangun Sistem Informasi Manajemen Hotspot. Sistem ini dirancang dan diimplementasikan menggunakan framework laravel dan dikombinasikan dengan router yang terhubung melalui API yang disediakan Mikrotik. Website dan router dapat terhubung melalui API yang disediakan Mikrotik, sehingga manajemen jaringan hotspot dapat dikombinasikan dengan fitur-fitur diluar dari Mikrotik seperti pembayaran, login mitra dan pencetakan voucher secara fisik.
Uji Perbandingan Akurasi Analisis Sentimen Pariwisata Menggunakan Algoritma Support Vector Machine dan Naive Bayes Susanti, Novita Dewi; Sediyono, Eko; Sembiring, Irwan
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 3 No 2 (2016)
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v3i2.12338

Abstract

Analisis sentimen saat ini banyak digunakan sebagai bahan untuk mengetahui opini masyarakat tentang suatu hal. Dengan menggunakan analisis sentimen kita dapat mengklasifikasikan data apakah data tersebut termasuk opini positif atau opini negatif. Paper ini membahas analisis sentimen untuk mengukur tingakat akurasi dari opini masyarakat pada suatu tempat wisata di Jawa Tengah dengan metode Naive Bayes dan Support Vektor Machine yang berguna untuk mengetahui nilai akurasi yang manakah yang lebih bagus dari dua metode yang digunakan tersebut. Ada beberapa metode yang bisa digunakan untuk mengklasifikasikan opini tersebut, namun dalam paper ini dipilih metode Support Vektor Machine dan metode Naive Bayes dengan alasan metode tersebut adalah metode yang paling banyak digunakan saat ini karena dapat menghasilkan nilai akurasi yang tinggi dari penelitian sebelumnya. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini adalah berupa data perbandingan Precision, Recall dan Akurasi. Hasil precision pada NB adalah 65,97%, pada SVM 87,25%. Nilai Recall pada NB adalah 96,39%, pada SVM 80,60%. Nilai akurasi yang didapatkan pada NB 65,78%, pada SVM 76,47% Kata Kunci : Analisis sentimen, opini, klasifikasi, metode, Suport Vektor Machine, Naive Bayes, akurasi