Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Multidisiplin (JUKIM)
Syam, Muhammad Arafi Aziiz
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Social Sciences

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
IMPELEMNTASI CNN UNTUK DETEKSI SUARA PADA SIRINE AMBULANCE Al Anshori, M Achsan isa; Prasojo, Muhammad Imam; Asmi, Ravita Nurul; Syam, Muhammad Arafi Aziiz
Jurnal Ilmiah Multidisiplin Vol. 3 No. 02 (2024): Maret: : Jurnal Ilmiah Multidisiplin
Publisher : Asosiasi Dosen Muda Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56127/jukim.v3i02.1602

Abstract

Pendeteksian suara sirine ambulans memiliki peran penting dalam berbagai aplikasi, termasuk pengembangan sistem peringatan dini dan bantuan navigasi kendaraan darurat. Penelitian ini mengkaji implementasi Convolutional Neural Network (CNN) untuk mendeteksi suara sirine ambulans secara otomatis. CNN dipilih karena kemampuannya yang unggul dalam mengenali pola dari data suara yang kompleks. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini mencakup berbagai rekaman suara sirine ambulans yang diambil dalam kondisi lingkungan yang berbeda-beda. Data ini kemudian diproses menjadi spektrogram untuk digunakan sebagai input ke dalam jaringan CNN. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model CNN yang diusulkan mampu mendeteksi suara sirine ambulans dengan akurasi yang tinggi, mencapai rata-rata akurasi sebesar 95%. Implementasi ini juga memperlihatkan ketahanan yang baik terhadap variasi noise lingkungan, menjadikannya solusi yang andal untuk aplikasi real-time. Dengan demikian, penelitian ini membuktikan bahwa CNN dapat menjadi alat yang efektif untuk mendeteksi suara sirine ambulans, yang berpotensi meningkatkan responsivitas sistem peringatan dan navigasi darurat.
Co-Authors Al Anshori, M Achsan isa Asmi, Ravita Nurul Prasojo, Muhammad Imam