Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.037
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal ABDIMAS MUTIARA JURNAL TEKNOLOGI, KESEHATAN DAN ILMU SOSIAL
Priyulida, F
Unknown Affiliation
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Sosialisasi Pembacaan Konsumsi Energi Listrik Pada Masyarakat Simpang Limun Priyulida, F; Abdillah, Khairil
Jurnal Abdimas Mutiara Vol. 4 No. 1 (2023): JURNAL ABDIMAS MUTIARA (IN PRESS)
Publisher : Universitas Sari Mutiara Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Mengetahui konsumsi energi diperlukan untuk penghematan energy dan penelusuran kerusakan beban listrik. konsumsi energi selayaknya dilakukan secara real time menggunakan sistem monitoring yang langsung terhubung dengan panel utama. Hal ini akan memudahkan dalam menemukan fenomena data yang abnormal. Sehingga langsung mendapatkan solusinya. Penulis memilih simpang limun untuk melakukan sosialisasi
DETEKSI OTOMATIS KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN BACKPROPAGATION DAN ZONING Priyulida, F; Situmorang, Harold; Yusdarsono, Habib Muharry
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 1 (2025): February 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i1.2746

Abstract

Abstract: The process of detecting oil palm manually is very difficult if the tree is too tall, so a system is needed that can detect based on color, the use of backpropagation artificial neural networks is able to detect the level of ripeness where in this study Detection of the level of ripeness of oil palm fruit using 40 image data with 20 training data and 20 test data, based on the test results, the accuracy based on color reached 85%, with 17 accurate data and 3 inaccurate data. Optimization of image recognition up to 85% is achieved by considering two things, namely the right classification method and selective and appropriate feature extraction. Keywords: backpropagation, zoning, oil palm.Abstrak: Proses untuk mendeteksi kelapa sawit secara manual sangat sulit dilakukan jika pohon sudah terlalu tinggi, sehingga diperlukan suatu sistem yang bisa mendeteksi berdasarkan warna, penggunaan jaringan saraf tiruan backpropagation mampu mendeteksi tingkat kematangan dimana pada penelitian ini Deteksi tingkat kematangan buah kelapa sawit dengan menggunakan data citra sebanyak 40 data dengan 20 data latih dan 20 data uji, berdasarkan pada hasil pengujian didapatkan akurasi berdasarkan warna mencapai 85%, dengan jumlah 17 data yang akurat dan 3 data yang tidak akurat. Optimalisasi pengenalan citra hingga 85 % dicapai dengan memperhatikan dua hal, yaitu metode klasifikasi yang tepat dan ekstraksi ciri yang selektif dan sesuai. Kata kunci: backpropagation, zoning, kelapa sawit 
PENGENALAN APLIKASI ORIGIN VERSI 6.0. DI SMK N 5 MEDAN Sijabat, S; Priyulida, F; Adiansyah, Adiansyah; Dabukke, Hotromasari
Jurnal Abdimas Mutiara Vol. 1 No. 1 (2020): JURNAL ABDIMAS MUTIARA
Publisher : Universitas Sari Mutiara Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Origin merupakan aplikasi perangkat lunak untuk Personal Computer (PC) dalam pemrosesan data (termasuk fungsi-fungsi statistika dan analisis numerik) dan untuk pembuatan grafik 2D dan 3D yang dikembangkan oleh Origin Lab Corporation. Program ini dapat meng-eksport dan meng-import berkas ke dalam format JPEG, GIF, EPS, dan TIFF. Aplikasi origin 6.0 merupakan salah satu aplikasi yang digunakan untuk mengolah data hasil percobaan maupun hasil penelitian. Software aplikasi Orgin V 6.0 digunakan dalam riset penelitian, software ini biasa digunakan untuk mempreparasi spektra XRD, FT-IR, UV-Vis dan lainnya. Guru/i selama ini dianggap kurang mampu menggunakan aplikasi ini sehingga perlu dilakukan sosialisasi pengenalan aplikasi origin di SMK Negeri 5 Medan. Kurangnya pengetahuan guru terhadap aplikasi ini, membuat data hasil percobaan ditampilkan hanya dalam bentuk numerik saja Oleh sebab itu, guru membutuhkan pelatihan pengenalan aplikasi origin v 6.0 untuk mengolah data hasil percobaan tersebut menjadi sebuah data yang ditampilkan secara akurat. Kebutuhan penggunaan aplikasi origin ini yang sangat dibutuhkan saat ini untuk mengolah hasil percobaan maupun hasil penelitian. Tujuan dari program pengenalan aplikasi origin di SMA/SMK/Sederajat yaitu untuk memperkenalkan kepada guru/I untuk menggunkan aplikasi origin dalam mengolah data numerik menjadi yang lebih akurat.
SISTEM MONITORING GAS KARBON MONOKSIDA DENGAN MENGIRIMKAN DATA SECARA REAL TIME Priyulida, F; Syahputra, Eriansyah
JURNAL TEKNOLOGI KESEHATAN DAN ILMU SOSIAL (TEKESNOS) Vol. 2 No. 1 (2020): JURNAL TEKNOLOGI, KESEHATAN DAN ILMU SOSIAL (TEKESNOS)
Publisher : Universitas Sari Mutiara Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saat ini himbauan informasi kesehatan sangat di perlukan dalam mendukung kelangsungan mahluk hidup dan sangat perlu dilakukan pemantauan polusi udara. Oleh karena itu diperlukan sebuah alat yang dapat memonitoring polusi udara. Pada penelitian ini membuat sebuah sistem yang dapat memonitoring gas karbon monoksida secara real time Hasil pengukuran menggunakan alat untuk memonitoring adanya gas beracun CO, dan mengirimkan data secara langsung pada interval 1 jam dengan mengirimkan data sebanyak 22 data gas beracun CO. Dan nilai hasil perkiraan pada periode 10 didapat nilai 55,33, pada perkiraan 1 di periode 11 didapat nilai 56,66, pada perkiraan 2 di periode 12 didapat nilai 55,87.
Co-Authors Abdillah, Khairil Adiansyah Adiansyah, Adiansyah Dabukke, Hotromasari Harold Situmorang, Harold Sijabat, S Syahputra, Eriansyah Yusdarsono, Habib Muharry