Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Komunikasi Pemerintah Dalam Proses Penyelesaian Konflik Internal Marga Lewo Muda Di Desa Kolipetung Kecamatan Adonara Kabupaten Flores Timur Rahim , Abdul; Hadawiah, Hadawiah; Idris, Muhammad
RESPON JURNAL ILMIAH MAHASISWA ILMU KOMUNIKASI Vol. 4 No. 4 (2023)
Publisher : UNIVERSITAS MUSLIM INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/respon.v4i4.258

Abstract

Penelitian ini betujuan untuk 1). Untuk mengetahui proses komunikasi pemerintah Desa Kolipetung Dalam Proses Penyelesaian Konflik Internal Marga Lewo Muda di Desa Kolipetung, Kec. Adoanra. 2). Dan untuk mengetahui faktor penyebab konflik internal marga Lewo Muda di Desa Kolipetung, Kecamatan Adonara, Kabupaten Flores Timur.. Penelitian ini menggunakan penelitian kualitatif deskripsi serta menggunakan metode analisis menggunakan Teori Konflik Thomas Hobbes, Teori Konflik Karl Marx dan menggunakan teori pendekatan teori Birokrasi Max Weber dan Teori Dialogisme Bakhtin. Hasil penelitian ini meunjukan bahwa faktor yang menjadi pemicu terjadinya konfik internal Marga Lewo Muda di Desa Kolipetung di karenakan adanya perbedaan-perbedaaan perspektif dan interpretasi terhadap sejarah. Dinamika sosial khususnya terjadi di internal marga Mewo Muda mengharuskan adanya pandangan utama dari pemerintahan desa Kolipetung. Secara konseptual pemerintah desa berkewajiban untuk memupuk kehidupan harmonis masyarakat desa serta meleraikan konflik yang ada demi tujuan keutuhan negara republik indonesia. Konsepsi pemerintahan desa Kolipetung dapat dikatakan selaras dengan komunikasi pemerintahan berdasarkan teori Birokrasi Max Weber dan Dialogisme Bakhtin.
Klasifikasi Penyakit Padi Dengan Menggunakan Algoritma Swarm Optimization Untuk Optimasi Metode Backpropagation Zulkarnaen, Zulkarnaen; Yulianto , Fendy; Rahim , Abdul
Jurnal Informatika dan Multimedia Vol. 17 No. 2 (2025): Jurnal Informatika dan Multimedia
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jtim.v17i2.7042

Abstract

Rice is the main source of food for the people of Indonesia. In this study, the Backpropagation method in Artificial Neural Networks (ANN) was used to classify rice plant diseases based on observed symptoms. However, the Backpropagation method has weaknesses in convergence speed and accuracy in classifying. To overcome this weakness, the Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm is used to optimize the Backpropagation weights. The data used in this study was taken from farmers in the Samarinda area and includes symptoms of rice plant diseases. Various combinations of PSO parameters have been tested to find the optimal configuration. The results showed that the use of PSO for Backpropagation optimization significantly improved the accuracy of rice plant disease classification. The accuracy of the Backpropagation method without using optimization is 79%, while after being optimized using PSO, the accuracy increases to 86%. This research has proven that the use of the PSO algorithm can increase the effectiveness and accuracy of the Backpropagation method in the classification of rice plant diseases.