Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.983
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (Mediteg) Buletin Ilmiah Sarjana Teknik Elektro DECODE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Advanced Health Informatics Research
Mangkunegara, Iis Setiawan
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Review of Internet of Things (IoT) and Blockchain In Healthcare: Chronic Disease Detection and Data Security Rubaeah, Siti; Mangkunegara, Iis Setiawan; Purwono, Purwono
Journal of Advanced Health Informatics Research Vol. 1 No. 1 (2023)
Publisher : Peneliti Teknologi Teknik Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59247/jahir.v1i1.15

Abstract

The role of Internet of Things (IoT) technology continues to increase in various fields, especially health. IoT can connect doctors with their patients via the Internet. Portable IoT-based health monitoring devices can significantly reduce the distance between patients and doctors. The important influence of IoT technology in the health sector can be seen from its efficiency and important role in developing and improving the quality of health services. IoT is the last Internet revolution that allows integrity between machines and objects. Developers and users still have to pay attention to data security, considering that medical history is a matter of privacy for some people. Blockchain technology has been predicted by the industry and research community as a secure, fast, reliable and transparent solution for IoT-based systems. Most blockchain technology is used for data management operations in the IoT-based health sector, which improves data security, including data integrity, access control, and maintenance of privacy.
Perancangan Augmented Reality Untuk Meningkatkan Pengetahuan Orang Tua Dan Anak Tentang Nutrisi Pada Buah-Buahan Triwibowo, Deny Nughoro; Mangkunegara, Iis Setiawan
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 2: JULI 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v4i2.415

Abstract

Buah buahan merupakan sumber nutrisi yang terbaik dalam memperoleh vitamin, mineral, serat, dan nutrisi penting lainnya untuk tubuh manusia. Masyarakat di Indonesia yang sering mengonsumsi buah buahan masih tergolong sangat sedikit dari batas minimal angka kecukupan gizi harian yang telah ditetapkan oleh Badan Kesehatan Dunia (WHO). Teknologi informasi saat ini dapat digunakan sebagai media edukasi dan pembelajaran interaktif dengan merancang aplikasi augemented reality yang membuatnya lebih menarik. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi AR yang dapat meningkatkan pengetahuan orang tua dan anak tentang nutrisi pada buah buahan. Pengujian dilakukan untuk mendeteksi kestabilan hasil proyeksi objek 3D terhadap markernya dengan sudut kemiringan 0º, 45º, dan 90º, terdapat beberapa proyeksi objek 3D di kemiringan 0º, 45º, dan 90º tidak stabil terhadap markernya. Pengujian juga dilakukan dengan mengujicoba aplikasi AR kepada 30 responden yang terbagi menjadi 15 anak dan 15 orang tuanya, selanjutnya responden mengisi kuesioner yang telah dibuat. Hasil dari kuesioner menunjukkan bahwa aplikasi AR yang telah dirancang dapat meningkatkan pengetahuan akan fakta, manfaat, dan informasi akan jenis nutrisi yang terdapat buah buahan dan dapat menjadi media edukasi yang inovatif, efektif, dan interaktif  dengan desain antarmuka yang menarik.
Transformer Models in Deep Learning: Foundations, Advances, Challenges and Future Directions Mangkunegara, Iis Setiawan; Purwono, Purwono; Ma’arif, Alfian; Basil, Noorulden; Marhoon, Hamzah M.; Sharkawy, Abdel-Nasser
Buletin Ilmiah Sarjana Teknik Elektro Vol. 7 No. 2 (2025): June
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/biste.v7i2.13053

Abstract

Transformer models have significantly advanced deep learning by introducing parallel processing and enabling the modeling of long-range dependencies. Despite their performance gains, their high computational and memory demands hinder deployment in resource-constrained environments such as edge devices or real-time systems. This review aims to analyze and compare Transformer architectures by categorizing them into encoder-only, decoder-only, and encoder-decoder variants and examining their applications in natural language processing (NLP), computer vision (CV), and multimodal tasks. Representative models BERT, GPT, T5, ViT, and MobileViT are selected based on architectural diversity and relevance across domains. Core components including self-attention mechanisms, positional encoding schemes, and feed-forward networks are dissected using a systematic review methodology, supported by a visual framework to improve clarity and reproducibility. Performance comparisons are discussed using standard evaluation metrics such as accuracy, F1-score, and Intersection over Union (IoU), with particular attention to trade-offs between computational cost and model effectiveness. Lightweight models like DistilBERT and MobileViT are analyzed for their deployment feasibility. Major challenges including quadratic attention complexity, hardware constraints, and limited generalization are explored alongside solutions such as sparse attention mechanisms, model distillation, and hardware accelerators. Additionally, ethical aspects including fairness, interpretability, and sustainability are critically reviewed in relation to Transformer adoption across sensitive domains. This study offers a domain-spanning overview and proposes practical directions for future research aimed at building scalable, efficient, and ethically aligned. Transformer-based systems suited for mobile, embedded, and healthcare applications.
Optimalisasi Pembelajaran Siswa dengan Pemanfaatan Teknologi AI: Solusi Inovatif Pendidikan Modern Ashari, Imam Ahmad Ashari; Mangkunegara, Iis Setiawan; Sandi, Arif Setia; riwibowo, Deny Nugroho; Arkananta, Edgina Rangga
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (MEDITEG) Vol. 10 No. 1 (2025): Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (MEDITEG)
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (P3M) Politeknik Negeri Tanah Laut (Politala)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/mediteg.v10i1.301

Abstract

Teknologi AI memiliki potensi besar untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi pembelajaran. Namun, pemahaman siswa terhadap teknologi ini masih terbatas. Untuk menjawab tantangan tersebut, Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Harapan Bangsa menyelenggarakan kegiatan pengabdian kepada masyarakat berupa pelatihan AI di SMK N 1 Purwokerto bagi siswa kelas 11. Pelatihan ini mencakup pengenalan algoritma AI, cara kerja AI dalam menjawab pertanyaan, jenis-jenis AI, produk yang dihasilkan, serta cara memanfaatkan teknologi AI untuk pembelajaran. Hasil analisis menunjukkan adanya peningkatan signifikan dalam persepsi dan pengalaman siswa setelah mengikuti pelatihan. Data post-test mencatat peningkatan respon "sangat setuju" pada aspek kemudahan penggunaan teknologi AI, efektivitas ChatGPT dalam memahami konsep sulit, dan fleksibilitas PPTGenerate. Selain itu, lebih dari 60% peserta memberikan tanggapan positif terhadap kualitas visual dan penyesuaian materi presentasi yang dihasilkan. Program ini terbukti efektif dalam meningkatkan pemahaman, keterampilan, dan kepercayaan diri siswa dalam memanfaatkan teknologi AI untuk mendukung proses belajar, mempersiapkan mereka menghadapi tantangan di era digital.
Peningkatan Kemampuan Desain Grafis untuk Menunjang Uji Kompetensi Peserta Didik Tingkat SMK Kejuruan Multimedia Mangkunegara, Iis Setiawan; Ariyanto, Arif Setia Sandi; Jayusman, Hadi
Jurnal Pengabdian Masyarakat - PIMAS Vol. 3 No. 1 (2024): Februari
Publisher : LPPM Universitas Harapan Bangsa Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35960/pimas.v3i1.1360

Abstract

Desain grafis menjadi keterampilan yang semakin penting dalam era digital saat ini, tidak hanya dalam dunia profesional tetapi juga dalam konteks pendidikan. Artikel ini membahas tentang strategi untuk meningkatkan kemampuan desain grafis siswa agar mereka lebih siap menghadapi uji kompetensi. Dengan latar belakang kebutuhan akan kemampuan desain grafis yang tinggi dan kurangnya pelatihan yang memadai untuk lulusan sekolah menengah kejuruan, solusi yang diajukan adalah mengintegrasikan pembelajaran desain grafis ke dalam kurikulum dengan fokus pada persiapan uji kompetensi. Penggunaan teknologi dan perangkat lunak desain grafis yang tepat juga diperkenalkan sebagai alat yang dapat mempercepat pembelajaran dan meningkatkan kualitas karya siswa. Pelatihan ini diselenggarakan guna membantu meningkatkan kemampuan desain grafis siswa secara signifikan, mempersiapkan mereka untuk tantangan di dunia nyata, serta memberikan alat yang kuat dalam menyampaikan ide dan informasi secara visual. Kegiatan ini terbukti berhasil, dilihat dari hasil perbandingan pre-test dan post-test yang menunjukkan peningkatan nilai yang merepresentasikan kemampuan.
Co-Authors Alfian Ma’arif Arif Setia Sandi A. Arkananta, Edgina Rangga Ashari, Imam Ahmad Ashari Basil, Noorulden Jayusman, Hadi Marhoon, Hamzah M. Purwono Purwono, Purwono Purwono, Purwono riwibowo, Deny Nugroho Rubaeah, Siti Sharkawy, Abdel-Nasser Triwibowo, Deny Nughoro