Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Jurnal Minfo Polgan (JMP)
Kumajas, Sondy C.
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Library & Information Science Mathematics Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Penjadwalan Mata Pelajaran Menggunakan Metode Tournament Selection dan Roulette Wheel Selection di SMP Negeri 1 Tondano Berbasis Web Rumondor, Geralda Lucia; Kumajas, Sondy C.; Santa, Kristofel
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15591

Abstract

Penjadwalan mata pelajaran merupakan permasalahan kompleks dalam dunia pendidikan karena melibatkan banyak variabel seperti guru, siswa, ruang kelas, dan fasilitas, sehingga diperlukan pendekatan komputasi yang mampu menangani berbagai keterbatasan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem penjadwalan berbasis web yang mampu menyusun alokasi waktu, ruang, dan beban kerja guru secara tepat sesuai kebutuhan sekolah. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan sistem prototype untuk membangun aplikasi penjadwalan mata pelajaran, di mana data diperoleh melalui observasi, studi literatur, serta wawancara dengan Wakil Kurikulum SMP Negeri 1 Tondano. Sedangkan penyelesaian masalah penjadwalan dilakukan dengan algoritma genetika yang menggunakan metode Tournament Selection dan Roulette Wheel Selection. Hasil penelitian menunjukkan bahwa hasil jadwal berhasil diuji berdasarkan kasus uji dan jenis batasan-nya dengan menggunakan blackbox testing. Algoritma Genetika dengan Tournament Selection dan Roulette Wheel Selection mampu menghasilkan jadwal dengan mengakomodasi kebutuhan 844 siswa dan 45 guru pada SMP Negeri 1 Tondano dengan memperhatikan hard constraint dan soft constraint tanpa konflik guru maupun kelas, sesuai dengan tugas mengajar dan SKS mata pelajaran, dengan waktu proses 6,9 detik.
Sistem Klasifikasi Tingkat Kematangan Cabai Rawit Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) Ananta, Asti; Kumajas, Sondy C.; Moningkey, Efraim
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 9 No. 3 (2025): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 9 No 3 November 2025
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Cabai rawit melrulpakan salah satul komoditas pelrtanian belrnilai elkonomi tinggi di Indonelsia, namuln pelnelntulan tingkat kelmatangannya masih dilakulkan selcara manulal olelh peltani selhingga selring melnyelbabkan keltidakkonsistelnan dalam prosels paneln. Pelnellitian ini melngelmbangkan sistelm klasifikasi tingkat kelmatangan cabai rawit melnggulnakan algoritma K-Nelarelst Nelighbor (KNN) belrbasis fitulr warna HSV (Hulel, Satulration, Valulel). Data citra cabai dipelrolelh langsulng dari pelrkelbulnan dan diprosels mellaluli tahap prelprocelssing, elkstraksi fitulr HSV, pellatihan modell, hingga implelmelntasi dalam aplikasi belrbasis welb melnggulnakan Flask. Sistelm mampul melngklasifikasikan cabai kel dalam tiga katelgori, yaitul melntah, seltelngah matang, dan matang. Modell KNN delngan nilai k=3 melnghasilkan akulrasi selbelsar 86% belrdasarkan pelnguljian melnggulnakan data ulji. Hasil pelnellitian melnulnjulkkan bahwa algoritma KNN dapat digulnakan selcara elfelktif dalam klasifikasi tingkat kelmatangan cabai rawit selrta dapat melndulkulng prosels paneln dan distribulsi selcara lelbih objelktif dan konsisteln.
Co-Authors ANANTA, ASTI Kristofel Santa Moningkey, Efraim Rumondor, Geralda Lucia