Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Ilmu Terapan
Tanjung, Budi Setiawan
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PENDEKATAN TEXT MINING SEBAGAI SISTEM PENDETEKSI PEMBERITAAN PALSU YANG TERSEBAR DALAM TWITTER Tanjung, Budi Setiawan
Seminar Nasional Ilmu Terapan Vol 2 No 1 (2018): Seminar Nasional Ilmu Terapan (SNITER) 2018
Publisher : Universitas Widya Kartika Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (558.601 KB)

Abstract

Berita dari tweet menjadi informasi yang dibaca oleh ribuan pengguna twitter. Pengguna twitter memiliki kebebasan menambahkan berita menurut opininya sendiri dan dapat dibaca oleh hampir seluruh pengguna twitter. Sering kali ada berita yang tidak benar tersebar sangat luas tanpa diketahui sumber beritanya. Inilah yang menjadi penyebab penyebaran berita palsu menjadi sangat luas. Untuk mengurangi penyebaran berita palsu maka perlu ada pengelolaan tweet agar menjadi berita yang bermanfaat dengan mengecek apakah berita tersebut asli ataupun palsu. Sistem pendeteksi berita palsu ini menjadi suatu alat yang membantu dalam melakukan klasifikasi data dari twitter ke dalam kategori berita asli dan berita palsu. Klasifikasi yang dilakukan terhadap tweet menggunakan metode naïve bayes classifier. Dengan metode Naïve bayes classifier sebuah kalimat dapat dikelompokkan berdasarkan bobot probabilitas kata yang dihitung dalam kategori yang ditentukan. Dari hasil penjumlahan bobot per kategori tersebut maka dapat diambil nilai tertinggi yang menentukan suatu kalimat tweet merupakan kalimat palsu ataupun tidak.
Co-Authors