Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Digital Teknologi Informasi
Nirraca, Muhammad
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PREDIKSI HARGA BITCOIN MENGGUNAKAN METODE LONG SHORT TERM MEMORY Nirraca, Muhammad; Hartati, Ery
Jurnal Digital: Telnologi Informasi Vol 7, No 1 (2024): Jurnal Digital Teknologi informasi
Publisher : Universitas Muhammadiyah Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32502/digital.v7i1.7974

Abstract

Sistem yang  berbasis website ini dibuat dikarenakan keresahan yang dialami oleh pengguna, trader, investor yang berkecimpung kedalam dunia trading maupun saham yang terjadi dilapangan adalah permasalahnya adalah bagaimana cara memprediksi harga bitcoin yang sering terjadi fluktuasi. Berdasarkan hal tersebut, Aplikasi prediksi harga bitcoin dibuat dengan berbasis website yang bisa dan mampu memprediksi harga bitcoin dengan menggunakan metode Long Short Term Memory (LSTM).Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data harian yang diperoleh dari yahoofinance.com. Data yang berjumlah 3318 tersebut kemudian diolah menggunakan metode Long Short Term Memory (LSTM). Hasil Penelitian didapat bahwa prediksi harga bitcoin untuk 7 hari menghasilkan nilai rata-rata RMSE, MSE, dan MAE yang lebih rendah dibandingkan prediksi untuk 30 hari, yaitu nilai rata-rata RMSE sebesar 1304,3, nilai rata-rata MSE sebesar 1799568,14, dan nilai rata-rata MAE sebesar 910,85.
Co-Authors Hartati, Ery