Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Desimal: Jurnal Matematika Jurnal Hidrografi Indonesia
Almutawakkil, Fauzan Naufal
Unknown Affiliation
Earth & Planetary Sciences Education Mathematics Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
The effects of hydrometeorological disaster and potential conflicts on the human development index using linear mixed multilevel models Zevic, Farell Fillyanno; Rachmawati, Ro'fah Nur; Djunet, Ghina Nisrina; Almutawakkil, Fauzan Naufal
Desimal: Jurnal Matematika Vol. 6 No. 3 (2023): Desimal: Jurnal Matematika
Publisher : Universitas Islam Negeri Raden Intan Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24042/djm.v6i3.19514

Abstract

As is generally known, the human development index (HDI) is formed from three main factors, namely education, health, and income, which measure the population's access to a decent standard of living. Using the linear mixed multilevel models, this study indicates that other factors beyond these three basic dimensions of HDI, namely hydrometeorological disasters and potential conflicts, significantly affect the HDI value. This research focuses on longitudinal data analysis from 27 regencies and cities in West Java, Indonesia, in the last four years until 2022, with the level of hydrometeorological disasters consistently increasing every year and an increasing trend in the number of potential conflicts. The dimensions of human life and other factors can affect the human development index, namely the number of hydrometeorological disasters and potential conflicts, which have a negative correlation so that the value of the HDI can be reduced if the intensity of hydrometeorological disasters increases and possible conflicts can be controlled. Moreover, this study shows that uncontrolled potential conflicts in each regency or city from time to time can reduce HDI values. Therefore, this research can be a reference for the government, stakeholders, and the community in carrying out work programs that are right on target to increase HDI consistently every year.
Filter Estimator Statistik Rata-Rata Berbasis Anak Matriks Adaptif Dan Selektif Cepat Dengan Eksplorasi Acak Untuk Menghilangkan Gangguan Salt-And-Pepper Citra Digital Guna Mendukung Teknologi Satellite-Derived Bathymetry: Adaptive And Fast Selective Matrix Child-Based Average Statistical Estimator Filter With Random Exploration To Eliminate Digital Image Salt-And-Pepper Interference To Support Satellite-Derived Bathymetry Technology Ramadhan, Bima; Herlangga, Muhammad Rizki; Almutawakkil, Fauzan Naufal
Jurnal Hidrografi Indonesia Vol 5 No 1 (2023): Jurnal Hidrografi Indonesia
Publisher : Pusat Hidro-Oseanografi TNI Angkatan Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62703/jhi.v5i1.20

Abstract

Indonesia, negara yang terdiri dari kepulauan dan terletak di garis khatulistiwa, mempunyai peran penting dalam perdagangan internasional dan lalu lintas maritim. Mengingat sebagian besar aktivitas transportasi dan perdagangan negara dilakukan melalui laut, memastikan navigasi yang aman di perairan Indonesia sangat penting untuk kelancaran dan keselamatan lalu lintas maritim. Untuk menjaga keselamatan pelayaran, data batimetri yang akurat sangat penting. Data batimetri mengacu pada pengukuran kedalaman perairan di perairan dangkal. Salah satu teknik yang berguna untuk memperoleh data ini adalah teknologi Batimetri Berasal dari Satelit. Pendekatan ini menggunakan prinsip-prinsip fisika optik dan model matematika untuk mengekstrak informasi kedalaman air dari citra satelit digital. Namun, penerapan praktis akuisisi citra satelit menghadapi tantangan, baik dalam pengambilan maupun transmisi citra. Salah satu masalah tersebut adalah adanya noise, yang menurunkan kualitas gambar dan menghambat pemrosesan lebih lanjut dalam analisis gambar. Salah satu jenis derau tertentu yang memengaruhi gambar digital disebut derau garam dan merica. Kebisingan ini secara acak mengubah nilai piksel menjadi hitam pekat (0) atau putih terang (255). Para peneliti telah mengusulkan beberapa metode filtrasi untuk mengatasi kebisingan jenis ini, seperti MF, AMF, PSMF, MDBUTM, DAMF, dan FASMF. Meskipun metode ini bermanfaat, metode ini cenderung berkinerja buruk saat menangani gambar dengan noise intensitas tinggi. Oleh karena itu, dalam penelitian ini, Fast Adaptive dan Selective Mean Filter Berbasis Eksplorasi Acak diterapkan untuk menyempurnakan citra satelit yang terdegradasi oleh noise garam dan merica. Tujuannya untuk menyempurnakan data batimetri yang dihasilkan. Hasil simulasi menunjukkan bahwa metode ini menghasilkan peningkatan kualitas yang lebih baik dibandingkan metode lain yang disebutkan, baik dari segi pengukuran kuantitatif (SSIM dan PSNR) maupun penilaian kualitatif.
Co-Authors Djunet, Ghina Nisrina Herlangga, Muhammad Rizki Rachmawati, Ro'fah Nur Ramadhan, Bima Zevic, Farell Fillyanno