Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi
Kemala, Silvia
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Library & Information Science Physics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
E-Healt Indeks Tubuh Kucing Persia Menggunakan Fuzzy Logic Tsukamoto Berbasis Website Kemala, Silvia; Fakhriza, M; Nasution, Adnan Buyung
Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Vol 8 No 2 (2024): Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47080/saintek.v8i2.3191

Abstract

Kucing Persia salah satu ras sering digemari selain kucing domestik. Beberapa orang berpikir bahwa pertumbuhan dan perkembangan kucing itu penting, dan bisa terjadi ketidakseimbangan nutrisi pada tubuh kucing. Untuk membantu memastikan kucing tetap sehat, body score kucing Persia diperlukan. Informasi ini akan tersedia bagi pemilik kucing sehingga mereka dapat memastikan hewan peliharaannya mendapatkan jumlah nutrisi yang tepat, dalam hal ini potensi terjadinya dampak yang merugikan kucing peliharaan akan berdampak juga pada pemilik kucing maka dengan adanya e-health website yang memberikan informasi tentang pentingnya indeks tubuh yang sehat untuk kucing Persia akan bermanfaat. Dengan menggunakan metode Tsukamoto yang akan memberikan solusi bagi permasalahan yang maknanya penengah, dengan menggunakan operasi nilai minimum sampai mendapatkan hasil predikat α, dalam penelitian ini menghitung nilai variabel umur, ras, tulang punggung. Sehingga dari hasil tersebut akan menggambarkan pergerakan grafik indeks massa tubuh kucing atau body score dengan 5 skala ketetapan.
Co-Authors Fakhriza, M Nasution, Adnan Buyung