Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sarjana Teknik Informatika Mobile and Forensics
Sudianto, Iis
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Library & Information Science Neuroscience

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Image Forensics Using Error Level Analysis and Block Matching Methods Sudianto, Iis; Anwar, Nuril
Mobile and Forensics Vol. 6 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/mf.v6i2.5719

Abstract

The development of image editing tools today makes everyone able to manipulate images easily so that many images are doubtful of their authenticity. The current image can be used as evidence in a legal case in court. The authenticity of the image is a topic that many have tried to solve various studies. This study discusses the authenticity of the image using the Error Level Analysis (ELA) method to determine the authenticity of the image, especially in the JPEG image. Block Matching is used in the process of dividing an image into several square or block parts. The ELA method has been successfully implemented with 95% image compression resulting in MSE and PSNR values ​​in distinguishing the edited image. The average MSE is 23.8 dB and the average PSNR is 34.47 dB. Block Matching results as a whole show that the pixel value for x values ​​that reach 30 there are 9 images, x values ​​that reach 24 there are 9 images, x values ​​that reach 23 there are 1 image, and for x values ​​that reach 19 there is 1 image. The result of pixel (y) of all images exceeds the value of 12 which in pixel (y) undergoes many changes marked by the presence of white spots.
Analisa Forensik Citra Menggunakan Metode Error Level Analysis dan Block Matching Sudianto, Iis; Anwar, Nuril
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol. 11 No. 1 (2023): Februari
Publisher : Program Studi Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v11i1.25714

Abstract

Perkembangan perangkat editing gambar saat ini membuat semua orang dapat memanipulasi gambar dengan mudah sehingga banyak gambar yang tersebar diragukan keasliannya. Saat ini, gambar dapat dijadikan barang bukti dalam kasus hukum di  persidangan. Keaslian gambar menjadi topik yang banyak dicoba untuk dipecahkan dalam berbagai  penelitian. Penelitian ini membahasa tentang analisa keaslian gambar menggunakan metode Error Level Analysis (ELA) untuk mengetahui keaslian gambar. Block Matching digunakan pada proses membagi gambar menjadi beberapa bagian persegi atau blok. Metode ELA berhasil diimplementasikan dengan kompresi pada gambar sebesar 95% menghasilkan nilai MSE dan PSNR dalam membedakan gambar yang telah diubah. MSE rata-rata adalah 23,8 dB dan PSNR rata-rata adalah 34,47 dB. Hasil Block Matching secara keseluruhan menujukkan nilai pixel untuk nilai x yang mencapai 30 terdapat 9 gambar, nilai x yang mencapai 24 terdapat 9 gambar, nilai x yang mencapai 23 terdapat 1 gambar, dan untuk nilai x yang mencapai 19 terdapat 1 gambar. Hasil pixel (y) seluruh gambar melebihi nilai 12 yang dimana pada nilai pixel (y) mengalami banyak perubahan dengan ditandai adanya bintik putih.
Co-Authors Nuril Anwar, Nuril