Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika Jurnal Teknologi Informasi, Komputer, dan Aplikasinya (JTIKA )
Sari, Gita Mailand
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PEMANFAATAN BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK ANALISIS PRODUKSI PADI DI PULAU SUMATERA Wardiani, Nazmi; Murpratiwi, Santi Ika; Kansha, Lyudza Aprilia; Sari, Gita Mailand
JTIKA (Jurnal Teknik Informatika, Komputer dan Aplikasinya) Vol 6 No 1 (2024): March 2024
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jtika.v6i1.381

Abstract

Pertanian padi di wilayah Sumatera memegang peran penting dalam memastikan ketersediaan pangan bagi Indonesia. Namun, tantangan serius terkait dengan organisasi dan sistematisasi data pertumbuhan dan produksi tanaman padi di pulau ini membatasi efektivitas pengambilan keputusan. Penelitian ini mengusulkan pemanfaatan business intelligence untuk menganalisis produksi padi di Sumatera dengan fokus pada pengembangan dashboard sistem. Melalui pendekatan ini, data yang ada akan diorganisir dan dianalisis dengan baik untuk memperoleh pemahaman yang lebih mendalam tentang dinamika pertumbuhan tanaman padi di wilayah ini. Pendekatan praktis yang diambil dalam penelitian ini adalah pengembangan dashboard sistem yang menggunakan business intelligence sebagai pusat informasi menyeluruh, mencakup berbagai aspek terkait pertanian padi di Sumatera. Dengan menggunakan business intelligence, dashboard ini diharapkan mampu menganalisis data pertumbuhan tanaman padi secara sistematis dan mudah dipahami. Informasi yang disajikan mencakup berbagai aspek, seperti tren luas pertanaman padi di tiap provinsi, perbandingan produksi padi, rata-rata curah hujan, suhu, tingkat kelembapan, dan peramalan luas panen. Diharapkan pemanfaatan business intelligence dalam pembuatan sistem dashboard untuk menganalisis produksi padi dapat memberikan wawasan yang lebih mendalam kepada para pemangku kepentingan dalam industri pertanian, memudahkan mereka dalam pengambilan keputusan yang lebih baik, dan pada akhirnya, meningkatkan produktivitas dan keberlanjutan sektor pertanian padi.
Sistem Penjadwalan dan Presensi Adaptif untuk Optimalisasi Manajemen Operasional di Rumah Sakit Sari, Gita Mailand; Widiartha, Ida Bagus Ketut; Rosika, Herliana
Jurnal Pendidikan Informatika (EDUMATIC) Vol 9 No 2 (2025): Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika
Publisher : Universitas Hamzanwadi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29408/edumatic.v9i2.30267

Abstract

Mataram University Hospital faces problems in managing work schedules that are still manual using excel and are not integrated with the attendance system. This has an impact on operational management in hospitals that are less than optimal. This research aims to produce an adaptive scheduling and attendance system display that is integrated with the registration module in the Hospital Management Information System (HMIS). The method used to build the system is the User Centered Design (UCD) Method integrated with the Extreme Programming (XP) Method, which includes the stages of user identification, identification of user needs, design and testing iteratively. Data was collected through observation and interviews with the hospital and analyzed qualitatively. Our findings resulted in the appearance of a scheduling and attendance system that aims to optimize operational management in hospitals. Testing the system interface using Usability Testing Method, System Usability Scale (SUS) and User Experience Questionnaire (UEQ) to test the functionality and user experience conducted to 30 respondents consisting of staff and doctors. The SUS test results obtained a score of 76.41 and the “Good” category for all aspects of the UEQ test. Overall, the system has a good level of usability and user experience. This system successfully optimizes operational management in hospitals.
Co-Authors I B K Widiartha Kansha, Lyudza Aprilia Murpratiwi, Santi Ika Rosika, Herliana Wardiani, Nazmi