Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ARBITRASE: JOURNAL OF ECONOMICS AND ACCOUNTING DECODE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi
Eka Patriya
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Identifikasi Fitur Suara Menggunakan Model Convolutional Neural Network (CNN) pada Speech-to-Text (STT) Rodiah; Susetianingtias, Diana Tri; Eka Patriya
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 3: NOVEMBER 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v4i3.631

Abstract

Identifikasi pola ucapan dilakukan untuk dapat mengenali kata yang diucapkan. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi Speech-to-Text (STT) adalah dengan menggunakan Convolutional Neural Network (CNN). Penelitian ini menggunakan metode CNN untuk mengidentifikasi STT pada raw speech dari sejumlah 23000 data dari open dataset suara Kaggle. Tahap awal dilakukan resampling durasi, untuk mengambil data rekaman yang memiliki durasi yang cukup untuk masuk dalam proses selanjutnya yaitu inisialisasi frekuensi. Tahap ini mengubah frekuensi asli dari suara rekaman. Inisialisasi dilakukan dengan mengubah frekuensi dari 16000Hz menjadi rentang 8000Hz. Tahap selanjutnya pelabelan data, yaitu data input dan output diberi label untuk klasifikasi sebagai dasar pembelajaran untuk pemrosesan data. Data yang sudah dilabeli kemudian dilakukan pembagian kedalam rasio 8:2. Tahap Akhir Perancangan arsitektur model CNN dilakukan untuk dapat mengenali pola suara yang sudah direkam pada dataset dan dapat mengidentifikasi ucapan. Hasil penelitian bertujuan untuk mengidentifikasi pola suara yang diucapkan dengan akurasi tinggi.
Determinasi Loyalitas Nasabah Bank Central Asia: Perspektif Kualitas Pelayanan, Kepercayaan dan Kepuasan Salsabilla Rahma; Handayani; Eka Patriya; Andriansyah Latif
ARBITRASE: Journal of Economics and Accounting Vol. 5 No. 2 (2024): November 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/arbitrase.v5i2.2219

Abstract

The objective of this study is to analyze the influence of service quality, trust, and satisfaction on customer loyalty at Bank BCA. The research employs qualitative primary data, with tests including validity, reliability, normality, multicollinearity, heteroscedasticity, multiple linear regression, R coefficient of determination, t-test, and F-test. Data for this study were gathered using a questionnaire, with valid responses collected from 100 respondents. The sampling method used is non-probability sampling with purposive sampling technique. The analytical tool used is multiple linear regression with SPSS version 22. The study results show that, in partial tests, service quality has a significance value of 0.027 < 0.05, trust has a significance value of 0.030 < 0.05, and satisfaction has a significance value of 0.000 < 0.05. Simultaneously, the test yields a significance value of 0.000 < 0.05, indicating that both partial and simultaneous tests have a significant effect on customer loyalty at Bank BCA KCU Bekasi Barat.
Co-Authors Andriansyah Latif HANDAYANI Rodiah Salsabilla Rahma Susetianingtias, Diana Tri