Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Digital Transformation Technology (Digitech)
Raihan, Ananda
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Library & Information Science

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Penerapan Metode Moora dengan Pembobotan ROC Dalam Penentuan Kelayakan Kredit Sepeda Motor Margaret, Yulia; Raihan, Ananda; Hasibuhan, Nelly Astuti
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i1.4150

Abstract

Sepeda motor merupakan kendaraan bermotor yang banyak digunakan oleh masyarakat dalam kehidupan sehari hari. Tidak sedikit juga masyarakat memilih untuk membeli sepeda motor melalui sistem kredit, memanfaatkan kemudahan pembayaran cicilan untuk memenuhi kebutuhan transportasi mereka. Kredit sepeda motor adalah fasilitas pembiayaan yang memungkinkan seseorang membeli sepeda motor dengan sistem angsuran dan memberikan akses yang lebih mudah kepada masyarakat untuk memiliki kendaraan pribadi tanpa membebani keuangan secara langsung. NSC Finance sebagai salah satu perusahaan pembiayaan terkemuka di Indonesia, menyediakan kemudahan kepada para pelanggan untuk memiliki kendaraan secara kredit. Untuk mengurangi kesalahan dalam menentukan kelayakan kredit agar tidak terjadi keterlambatan dalam pembayaran kredit di masa mendatang, penting memberikan kredit kepada orang yang tepat. Oleh karena itu dibutuhkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dalam menyelesaikan masalah yang ada dengan menerapkan metode Moora (Multi-Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis) dengan pembobotan ROC (Rank Order Centroid) dalam penentuan kelayakan kredit sepeda motor. Dalam menentukan penyeleksian kelayakan nasabah penerima kredit yang tepat maka harus memenuhi kriteria seperti usia, pekerjaan, penghasilan, riwayat pinjaman, kepemilikan rumah, dan jumlah tanggungan.. Hasil keputusan dari penerapan metode Moora dengan pembobotan ROC menghasilkan alternatif terbaik yang diperoleh oleh A4 atas nama Rizal Maulana dengan nilai referensi 0,343
Penerapan Metode Moora dengan Pembobotan ROC Dalam Penentuan Kelayakan Kredit Sepeda Motor Margaret, Yulia; Raihan, Ananda; Hasibuhan, Nelly Astuti
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i1.4150

Abstract

Sepeda motor merupakan kendaraan bermotor yang banyak digunakan oleh masyarakat dalam kehidupan sehari hari. Tidak sedikit juga masyarakat memilih untuk membeli sepeda motor melalui sistem kredit, memanfaatkan kemudahan pembayaran cicilan untuk memenuhi kebutuhan transportasi mereka. Kredit sepeda motor adalah fasilitas pembiayaan yang memungkinkan seseorang membeli sepeda motor dengan sistem angsuran dan memberikan akses yang lebih mudah kepada masyarakat untuk memiliki kendaraan pribadi tanpa membebani keuangan secara langsung. NSC Finance sebagai salah satu perusahaan pembiayaan terkemuka di Indonesia, menyediakan kemudahan kepada para pelanggan untuk memiliki kendaraan secara kredit. Untuk mengurangi kesalahan dalam menentukan kelayakan kredit agar tidak terjadi keterlambatan dalam pembayaran kredit di masa mendatang, penting memberikan kredit kepada orang yang tepat. Oleh karena itu dibutuhkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dalam menyelesaikan masalah yang ada dengan menerapkan metode Moora (Multi-Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis) dengan pembobotan ROC (Rank Order Centroid) dalam penentuan kelayakan kredit sepeda motor. Dalam menentukan penyeleksian kelayakan nasabah penerima kredit yang tepat maka harus memenuhi kriteria seperti usia, pekerjaan, penghasilan, riwayat pinjaman, kepemilikan rumah, dan jumlah tanggungan.. Hasil keputusan dari penerapan metode Moora dengan pembobotan ROC menghasilkan alternatif terbaik yang diperoleh oleh A4 atas nama Rizal Maulana dengan nilai referensi 0,343
Peningkatan Kualitas Citra Hasil Scan Ijazah Menggunakan Median Filter Dan Gaussian Filter Raihan, Ananda; Hery Sunandar
KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Vol. 9 No. 1 (2025): AI dan Teknologi Cerdas: Pilar Ekosistem Digital Berkelanjutan dalam Meningkatk
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/komik.v7i1.9368

Abstract

Di era digital, dokumen penting seperti ijazah sering diubah menjadi bentuk digital melalui proses scan untuk mempermudah pengiriman. Namun, hasil scan sering mengalami penurunan kualitas citra, seperti munculnya noise. Hal ini dapat mengganggu kejelasan informasi dan menyulitkan proses verifikasi data. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini menggunakan dua metode pengolahan citra digital, yaitu Median Filter dan Gaussian Filter. Median Filter digunakan untuk mengurangi noise tanpa merusak struktur citra, kemudian dilanjutkan dengan Gaussian Filter untuk menghilangkan sisa noise yang masih tersisa setelah proses Median Filter. Evaluasi efektivitas metode dilakukan menggunakan parameter NIQE (Naturalness Image Quality Evaluator). Berdasarkan hasil pengujian, penerapan Median Filter yang diikuti oleh Gaussian Filter menghasilkan penurunan nilai NIQE setiap pemrosesan. Tingkat peningkatan kualitas citra bervariasi antar sampel, tetapi Median Filter dan Gaussian Filter secara konsisten mampu memperbaiki kualitas citra hasil scan ijazah. Hal ini menunjukkan bahwa penggunaan Median Filter dan Gaussian Filter mampu memberikan peningkatan kualitas citra scan ijazah secara lebih optimal.
Co-Authors Hasibuhan, Nelly Astuti Hery Sunandar Margaret, Yulia