Garuda - Garba Rujukan Digital

Aplikasi Absensi Siswa Menggunakan Face API Recognition Abdillah, Tajuddin; Siwa, Siswanto; R. L Bau, Rahmat Taufik; Yunarti, Sry
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i1.4342

Sistem absensi yang efisien dan akurat menjadi kunci penting dalam mengelola kehadiran karyawan atau siswa. Seiring perkembangan teknologi, penggunaan face recognition telah menjadi salah satu solusi yang populer dalam pengembangan sistem absensi, bukan hanya itu penggunaan metode juga sangat penting untuk diperhatikan. Tujuan penelitian ini ialah merancangan sistem aplikasi absensi Mts Al-Mawadah Domisil dengan menggunakan metode face recognition dan metode pengembangan sistem menggunakan Agile sehingga dapat membantu pihak sekolah MTs Al-Mawaddah dalam melakukan kontrol terhadap kehadiran siswa, rekapitulasi kehadiran siswa, meminimalisir terjadinya data-data yang tercecer, dan membantu orang tua dalam pengontrolan siswa. Sehingga diperoleh sebuah sistem informasi absensi menggunakan Face Recognation Berbasis Web di MTs Al-mawaddah. Diharapkan sistem informasi ini mampu membantu para Guru untuk melakukan absensi ke siswa, dan juga dapat membantu untuk merekap absensi.

Klasifikasi Jenis Peralatan Gym Menggunakan Convolutional Neural Network Andika, Farid; Yunarti, Sry; Baharuddin, Suardi Hi
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 14 No. 3 (2025): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v14i3.4065

The use of artificial intelligence, especially Convolutional Neural Networks (CNN), has shown significant progress in image classification and object recognition. This research aims to develop an effective CNN model for automatically classifying gym equipment types, with the potential to improve the operational efficiency of fitness centers. The CNN model was trained using TensorFlow and Keras with the Adam optimizer and categorical cross-entropy loss function for 10 epochs, with data augmentation using ImageDataGenerator. The model evaluation shows satisfactory accuracy with a precision value of 0.9760, recall of 0.9772, and F1-score of 0.9766. The model successfully identified image samples from test data with a high level of confidence. The results of this study show that the use of CNNs in gym equipment classification has great potential to improve the efficiency of equipment recognition and contribute to the development of more advanced fitness technologies.

Perancangan Sistem Informasi Penguatan Kapasitas Mahasiswa, Alumni dan Organisasi Kemahasiswaan Menggunakan Framework Laravel Abdillah, Tajuddin; H. Dai, Roviana; Yunarti, Sry; Hadju, Rachmat Rifaldi
Digital Transformation Technology Vol. 3 No. 2 (2023): Artikel Periode September 2023
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v3i2.2797

Sistem informasi penguatan kapasitas mahasiswa & alumni dan organisasi kemahasiswaan (Siskama) merupakan sistem informasi berbasis website yang berfungsi untuk mempermudah pengelolaan kegiatan mahasiswa, alumni dan organisasi kemahasiswaan. Studi kasus penelitian ini adalah Fakultas Teknik Universitas Negeri Gorontalo. Metode pengembangan yang digunakan dalam pengembangan siskama adalah metode prototype. Siskama ini dibangun dengan bahasa pemrograman PHP (Hypertext Preprocessor) dengan penggunaan Framework Laravel, dan MySQL sebagai manajemen basis data. Hasil pengujian sistem menunjukan bahwa siskama dapat mempercepat proses pertukaran informasi dengan adanya proses memasukan kegiatan, dan memudahkan pengawasan kegiatan kemahasiswaan & alumni serta ORMAWA dengan adanya verifikasi kegiatan. Selain itu juga, siskama dapat menjaga validitas proposal kegiatan dengan adanya jejak perkembangan dan proses verifikasi. Penelitian ini menyimpulkan bahwa dengan adanya pendataan interaksi antar entitas dalam pengelolaan kegiatan memiliki nilai tambah untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi proses penguatan kapasitas kemahasiswaan & alumni dan organisasi kemahasiswaan pada perguruan tinggi

Aplikasi Absensi Siswa Menggunakan Face API Recognition Abdillah, Tajuddin; Siwa, Siswanto; R. L Bau, Rahmat Taufik; Yunarti, Sry
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i1.4342

Sistem absensi yang efisien dan akurat menjadi kunci penting dalam mengelola kehadiran karyawan atau siswa. Seiring perkembangan teknologi, penggunaan face recognition telah menjadi salah satu solusi yang populer dalam pengembangan sistem absensi, bukan hanya itu penggunaan metode juga sangat penting untuk diperhatikan. Tujuan penelitian ini ialah merancangan sistem aplikasi absensi Mts Al-Mawadah Domisil dengan menggunakan metode face recognition dan metode pengembangan sistem menggunakan Agile sehingga dapat membantu pihak sekolah MTs Al-Mawaddah dalam melakukan kontrol terhadap kehadiran siswa, rekapitulasi kehadiran siswa, meminimalisir terjadinya data-data yang tercecer, dan membantu orang tua dalam pengontrolan siswa. Sehingga diperoleh sebuah sistem informasi absensi menggunakan Face Recognation Berbasis Web di MTs Al-mawaddah. Diharapkan sistem informasi ini mampu membantu para Guru untuk melakukan absensi ke siswa, dan juga dapat membantu untuk merekap absensi.

Title

Found 4 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 4 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 4 Documents
Search