Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Nusantara Science and Technology Proceedings JoMMiT : Jurnal Multi Media dan IT
Selayanti, Nabilah
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Medicine & Pharmacology

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Forecasting The Number of Traffic Accidents in Purbalingga Regency on 2023 Using Time Series Model Trimono; Muhaimin, Amri; Selayanti, Nabilah
Nusantara Science and Technology Proceedings 8th International Seminar of Research Month 2023
Publisher : Future Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11594/nstp.2024.4168

Abstract

Accident data from Satlantas Purbalingga Regency shows that in 2022 there is an increase in the number of traffic accidents in the Purbalingga Regency. In the future, the impact of accidents is predicted to be bigger so it is necessary to forecasting. Forecasting is one of the most important elements in decision making, because effective or not a decision generally depends on several factors that can not be seen at the time the decision was taken. In this time study the possible time series model is ARMA (2,2), ARMA (2,1), ARMA (1,2), ARMA (1,1), AR (2), AR (1), MA (2), MA (1). However, after testing, the model used is ARMA (1,1). This model is used because it meets all the assumption requirements that are parameter significant, residual independent test, residual normality test, and the smallest Mean Square Error value. According to data forecasting results the highest number of crashes existed in January of 97 accidents and the lowest in December amounted to 93 accidents, So the necessary action from the relevant agencies to cope with the increasing number of traffic accidents in the Purbalingga Regency.
Analisis Segmentasi Sentra Wisata Kuliner untuk Optimalisasi Omzet UMKM di Surabaya Menggunakan Metode Agglomerative Hierarchical Clustering: Data Mining Selayanti, Nabilah; Putri, Shafira Amanda; Fahrudin, Tresna Maulana
JoMMiT Vol 8 No 2 (2024): Artikel Jurnal Volume 8 Issue 2, Desember 2024
Publisher : Politeknik Negeri Media Kreatif

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46961/jommit.v8i2.1351

Abstract

Peran Usaha Mikro, Kecil dan Menengah (UMKM) menjadi salah satu peranan yang dominan dalam struktur perekonomian Indonesia. UMKM menghadapi tantangan dalam hal keragaman karakteristik dan kondisi usaha yang berbeda-beda, salah satunya adalah Sentra Wisata Kuliner (SWK). Meskipun banyak SWK terletak di lokasi strategis dengan fasilitas yang memadai, mereka belum memberikan pendapatan optimal bagi para pelaku usaha. Pada penelitian ini dilakukan analisis pengelompokan SWK Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di kota Surabaya Tujuannya adalah untuk mengelompokkan SWK berdasarkan kesamaan karakteristik seperti luas sentra, kapasitas, jumlah pelaku usaha, dan produktivitas menggunakan metode Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC). Setelah melalui tahapan pra-pemrosesan data, penentuan metode cluster terbaik menggunakan korelasi cophenetic, dan validasi jumlah cluster optimal dengan silhouette coefficient, diperoleh hasil pengelompokan yang membagi SWK menjadi 3 cluster berdasarkan pengukuran jarak menggunakan single linkage, average linkage, complete linkage, dan ward linkage. Complete linkage memberikan performa yang baik yakni nilai cophenetic sebesar 0.8734 dan nilai silhouette coefficient sebesar 0.4864. Interpretasi cluster yang didapatkan yakni cluster 1 menunjukkan stabilitas dan aktivitas ekonomi tinggi, cluster 2 mencakup mencakup sentra yang kurang berkembang, dan cluster 3 menunjukkan karakteristik sebagai pusat-pusat usaha yang sangat besar dan berhasil. Hasil pengelompokan ini dapat digunakan sebagai dasar untuk merancang strategi dan program pengembangan UMKM secara lebih efektif dan berkelanjutan.
Co-Authors Fahrudin, Tresna Maulana Muhaimin, Amri Putri, Shafira Amanda Trimono