Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi
Pratama, Tegar Decky Kurniawan
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Social Sciences Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Prediksi Kondisi Cuaca di Kabupaten Bayuwangi Menggunakan Metode LSTM Toyib, Mochammad; Pratama, Tegar Decky Kurniawan; Aqil, Ibnu
Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 7 (2024): Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi
Publisher : Komunitas Menulis dan Meneliti (Kolibi)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini menggunakan metode Long Short-Term Memory (LSTM) untuk memprediksi kondisi cuaca di Kabupaten Banyuwangi, Indonesia, yang sangat dipengaruhi oleh fenomena alam seperti El Niño dan La Niña. Data harian dari Stasiun Meteorologi Banyuwangi periode 2019-2024 digunakan, mencakup enam indikator cuaca utama. Hasil menunjukkan performa baik dalam memprediksi cuaca di akhir pelatihan sekitar epoch ke-50 mendapatkan nilai MAE stabil dan rendah yaitu 0.07-0.08. Perbandingan grafik antara nilai aktual dan prediksi menunjukkan kecocokan yang baik untuk Temperatur Minimum dan Rata-Rata, namun terdapat beberapa anomali pada Temperatur Maximum. Kelembapan Rata-Rata menunjukkan kecocokan yang baik, namun model kesulitan memprediksi Curah Hujan secara tepat. Prediksi Lamanya Penyinaran Matahari mengikuti pola nilai aktual dengan baik. Penelitian ini menyoroti potensi LSTM dalam meningkatkan akurasi prediksi cuaca di Banyuwangi dan relevansinya dalam pengambilan keputusan yang lebih baik di berbagai sektor.
Co-Authors Aqil, Ibnu Toyib, Mochammad