Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Alat Pendeteksi Kerusakan Jalan Berlubang Berbasis Convolutionsl Neural Network Putri, Adzkia Faradiba Eyila
Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 8 (2024): Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi
Publisher : Komunitas Menulis dan Meneliti (Kolibi)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem pendeteksi kerusakan lubang jalan berbasis CNN dengan menggunakan arsitektur YOLO, dengan tujuan untuk dapat menghitung jumlah lubang pada gambar yang diambil pada jalan yang dilalui. Pengembangan sistem melibatkan integrasi antara penggunaan web-cam dan algoritma CNN pada aplikasi Visual Studio Code. Sistem deteksi ini menggunakan model YOLO (You Only Look Once) untuk memproses gambar beresolusi tinggi yang diambil selama perjalanan. Proses pengumpulan data dilakukan dengan mengambil gambar lubang jalan yang kemudian diberi label dan dibagi menjadi data latih dan uji. Hasil pelatihan model dievaluasi menggunakan data validasi dan pengujian untuk memastikan akurasi deteksi.