Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi
Riyadsyah, Deprinico
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Physics Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES PADA SISTEM REKOMENDASI FILM BERBASIS KONTEN Riyadsyah, Deprinico; Zahra , Erika Oktaviana Az; Anjarwati , Pipin; Pramudito, Vincensius Gilang; Kristiawan , Yohanes Indra; Rohman , Sofyan Nur
Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 9 (2024): Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi
Publisher : Komunitas Menulis dan Meneliti (Kolibi)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem rekomendasi film merupakan bagian krusial dalam industri hiburan digital untuk membantu pengguna menemukan konten sesuai preferensi mereka. Penelitian ini membahas penerapan algoritma Naive Bayes pada metode content-based filtering untuk membangun sistem rekomendasi film. Data film diekstraksi dari berbagai sumber, termasuk metadata seperti genre, sutradara, dan aktor. Sistem ini memungkinkan pengguna mencari film berdasarkan genre yang diinginkan dan memprediksi film yang mungkin disukai berdasarkan histori preferensi mereka. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa metode Naive Bayes mampu menghasilkan rekomendasi yang relevan dan meningkatkan pengalaman pengguna secara signifikan.
Pemanfaatan Sistem Kontrol (Control System) Pada SmartHome Riyadsyah, Deprinico; Akbar P, Hamzah; Indra K, Yohanes; Pramono
LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 2 No. 3 (2024): Logic : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rumah dapat berfungsi sebagai tempat menikmati kehidupan yang nyaman, tempat beristirahat, tempat berkumpulnya keluarga dan tempat untuk menunjukkan tingkat sosial dalam masyarakat. Tetapi ada kalanya fungsi rumah tersebut tidak dapat terus dirasakan senyaman mungkin. Perkembangan teknologi yang pesat mengakibatkan makin berkembangnya perangkat-perangkat pintar seperti perangkat smarthome. Smart home adalah konsep yang sedang dikembangkan untuk diimplementasikan pada kehidupan manusia sehari- hari. Maka dari itu, jurnal ini ditulis bertujuan untuk mengetahui apa saja pemanfaatan sistem kontrol (control system) yang terintegrasi dengan teknologi Internet of Things (IoT) pada SmartHome. Pada jurnal yang ditulis oleh penulis menggunakan metode penelitian literature rivew/studi pustaka. Hasil dari penulisan jurnal ini merupakan gambaran mengenai teknologi apa saja yang dapat dimanfaatakan pada SmartHome dengan sistem kontrol (control system) yang terintegrasi dengan teknologi Internet of Things (IoT). Harapannya ketika masyarakat mengimplementasikan teknologi-teknologi ini dapat memberikan manfaat berupa kenyamanan dan efisiensi dalam mengendalikan peralatan elektronik di rumah. Dari seluruh pembahasan masing-masing pemanfaatan akan diberikan citation agar memudahkan pembaca untuk mencari rujukan agar lebih memahami dari pemanfaatan teknologi tersebut.
Sistem Klasifikasi Bahan Daur Ulang dan Penanganan Berbasis Prompt AI Abdul Harits, Muhammad; Riyadsyah, Deprinico; Nur Rohman, Sofyan; Dwi Irawan, Ridwan
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/taeqan58

Abstract

Permasalahan rendahnya kesadaran masyarakat dalam memilah sampah serta terbatasnya panduan praktis pengelolaan limbah rumah tangga masih menjadi tantangan besar di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi dan edukasi sampah berbasis Artificial Intelligence (AI) guna membantu masyarakat dalam mengenali jenis sampah dan memperoleh saran pengelolaan yang sesuai. Sistem ini menggabungkan teknologi Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur ResNet untuk melakukan klasifikasi citra sampah, serta teknologi prompt AI berbasis bahasa alami untuk memberikan rekomendasi pengolahan limbah secara interaktif dan edukatif. Dataset yang digunakan berjumlah 15.000 gambar dari 30 kategori limbah rumah tangga, dengan teknik SMOTE digunakan untuk mengatasi ketidakseimbangan data. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model mencapai akurasi sebesar 95% dan rata-rata nilai f1-score sebesar 0.95 pada data uji sebanyak 3.000 gambar. Evaluasi menggunakan 10-fold cross-validation menunjukkan stabilitas akurasi antara 94,1% hingga 95,2% dengan rata-rata 94,71%. Selain pengujian teknis, uji fungsional (black-box) menunjukkan sistem berjalan baik dan responsif terhadap input pengguna. Sistem ini mampu menjadi solusi edukatif dalam mendukung proses daur ulang sampah rumah tangga serta meningkatkan kesadaran masyarakat terhadap pengelolaan lingkungan secara berkelanjutan.
Co-Authors Abdul Harits, Muhammad Akbar P, Hamzah Anjarwati , Pipin Indra K, Yohanes Irawan, Ridwan Dwi Kristiawan , Yohanes Indra Nur Rohman, Sofyan Pramono Pramudito, Vincensius Gilang Rohman , Sofyan Nur Zahra , Erika Oktaviana Az