Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi
Wibowo , Ganang
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Social Sciences Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
SISTEM REKOMENDASI ARTIKEL BERITA MENGGUNAKAN PROFIL PENGGUNA: STUDI KASUS PADA DATA BERITA PEMPROV DKI JAKARTA Hanif, Abdurrohman; Wibowo , Ganang; Abdurrazaq , Nizar; Mulyanto , Hari
Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 10 (2024): Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi
Publisher : Komunitas Menulis dan Meneliti (Kolibi)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.572349/scientica.v2i10.2587

Abstract

Sistem rekomendasi artikel berita berbasis profil pengguna yang menggunakan filter berbasis konten dibangun dan dievaluasi dalam penelitian ini. Dataset yang digunakan berasal dari situs web berita resmi pemerintah Provinsi DKI Jakarta. Penggabungan tanggal dan jam rilis, penghapusan duplikasi, dan pembersihan teks judul dengan tokenisasi dan stemming adalah semua bagian dari proses preprocessing. Untuk menghasilkan vektor numerik, metode TF-IDF digunakan untuk menunjukkan teks, dan profil pengguna fiktif dibuat dari vektor TF-IDF artikel yang diasosiasikan rata-rata. Kesamaan kosinus antara profil pengguna dan artikel digunakan untuk membuat rekomendasi artikel. Dalam skenario fiktif, evaluasi sistem yang menggunakan precision dan recall menunjukkan hasil yang sangat baik. Ini menunjukkan bahwa teknik ini efektif dalam mengidentifikasi preferensi pengguna. Studi ini menunjukkan bahwa pengfilteran berbasis konten memiliki potensi besar untuk memberikan rekomendasi untuk artikel berita yang lebih relevan dan personal.
Co-Authors Abdurrazaq , Nizar hanif, abdurrohman Mulyanto , Hari