Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi
Alifah, Rifdah
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Optimasi Deteksi Tumor Otak Menggunakan Adaptive Multiscale Retinex dan YOLOV10 Pada Citra Digital Mulyana, Dadang Iskandar; Alifah, Rifdah
Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Vol. 5 No. 3 (2024): September
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Indonesia Banda Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jimik.v5i3.958

Abstract

The incidence of brain tumors in Indonesia continues to rise annually, affecting both adults and children. Therefore, an effective detection system is required to differentiate MRI images showing the presence of brain tumors from those that do not. This distinction is crucial in the analysis and diagnosis of medical images. This study aims to optimize brain tumor detection in digital images by combining the Adaptive Multiscale Retinex (AMSR) method with the YOLOv10 algorithm. AMSR enhances the quality and contrast of brain images, making critical details more visible. The method adjusts the scale and intensity of image lighting to address uneven illumination and improve the visibility of brain structures. YOLOv10 is recognized for its speed and accuracy in real-time object detection. This algorithm employs deep learning techniques to identify and classify objects with high precision on enhanced brain image datasets. The model's performance was evaluated using metrics such as accuracy, sensitivity, specificity, and computation time. Results indicate that the combination of AMSR and YOLOv10 improves the accuracy and efficiency of brain tumor detection compared to conventional methods. The YOLOv10 model achieved a detection accuracy of 92%. This study provides significant contributions to early brain tumor detection technology, with important implications for the healthcare sector.
Perancangan Sistem Promosi Pada Warung Kuwu Pangjungjungan 2 Jonggol Jawa Barat Berbasis Web Lestari, Sri; Elsa Widiastuti, Putri; Nurul Azhar, Anisah; Alifah, Rifdah
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 5 No. 2 (2024): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jpkmn.v5i2.2973

Abstract

Saat ini teknologi informasi dan komunikasi dengan menggunakan internet berkembang pesat di berbagai bidang usaha, salah satunya yaitu di bidang usaha rumah makan dalam melakukan promosi dan memberikan informasi kepada konsumen dengan cepat, akurat, dan efisien. Namun saat ini, Warung Kuwu Pangjugjugan 2 masih menggunakan sistem penjualan dan promosi yang sangat konvensional. Penyebaran informasi yang tidak merata dan kurang efisien sehingga informasi yang sampai ke masyarakat sangatlah terbatas, seperti tidak tersedianya informasi daftar menu, foto makanan dan minuman, tempat dan lokasi rumah makan, dan kontak yang dapat dihubungi. Maka dari itu diperlukan sebuah sistem informasi berupa website yang dapat memuat semua informasi terkait Warung Kuwu Pangjugjugan 2 secara lengkap serta dapat dengan mudah diakses oleh seluruh masyarakat tanpa terkendala jarak dan waktu.  Tujuan penelitian ini untuk mengetahui dan memahami cara perancangan system promosi pada warung Kuwu pangjungjung 2 jonggol jawa barat berbasis web. Penelitian ini bersifat pengabdian masyarakat. Metode yang digunakan yaitu kualitatif dengan survey langsung kepada masyarakat. Hasil penelitian menujukan bahwa Permasalahan yang terjadi pada Warung Kuwu Pangjugjugan 2 disebabkan oleh kurangnya promosi produk yang dipasarkan sehingga pada penjualan hanya sekedar memanfaatkan aplikasi WhatsApp dan Facebook. Dengan adanya sistem informasi promosi pada Warung Kuwu Pangjugjugan 2 berbasis website dapat membantu dalam memberikan informasi daftar menu makanan, lokasi, dan kontak yang dapat dihubungi.
Co-Authors Dadang Iskandar Mulyana` Elsa Widiastuti, Putri Nurul Azhar, Anisah Sri Lestari