Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal eProceedings of Art & Design Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi
Nugraha, Denny
Unknown Affiliation
Arts Humanities Computer Science & IT Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementasi Algoritma C4.5 dan Naive Bayes untuk Analisis Sentimen Publik terhadap Platform Live Streaming Dukov di Indonesia Nugraha, Denny; Said, Fadillah
Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Vol. 5 No. 3 (2024): September
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Indonesia Banda Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jimik.v5i3.1011

Abstract

The rise of online live streaming application platforms in Indonesia has led to various public opinions. As technology advances, live streaming applications not only provide live features, but also have many other features such as games, voice calls, video calls and many more. In this paper, it aims to analyze public sentiment towards the Dukov live streaming platform in Indonesia. In this study, the C4.5 and Naïve Bayes algorithms are used to analyze ratings and comments given by the public on the Google Play Store. In this study, the Naïve Bayes algorithm and the C4.5 algorithm are used to obtain results from user reviews into the appropriate sentiment category. By comparing the Naïve Bayes and C4.5 algorithms, this study aims to improve the accuracy and usefulness of sentiment analysis of Dukov live streaming application reviews. Based on 1000 review data divided into two categories, namely 300 training data and 700 testing data, then testing was carried out using 2 algorithms at once, namely C4.5 with the acquisition of 549 positive sentiments, 148 negative sentiments, and 3 neutral sentiments while the Naïve Bayes Classifier algorithm with the acquisition of 407 negative sentiments, 293 positive sentiments, and 0 neutral sentiments. The results of this sentiment analysis provide deeper insight into user views and assessments of the Dukov live streaming application.
PERANCANGAN APLIKASI MOBILE SEBAGAI MEDIA INFORMASI JUAL BELI KOLEKSI BARANG K-POP Khotimah Subagyo, Firda; Eridani Naufalina, Fariha; Nugraha, Denny
eProceedings of Art & Design Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak: Dalam beberapa tahun terakhir, fenomena Korean Wave sangat populer menghasilkan banyak penggemar Kpop di dunia termasuk salah satunya adalah Indonesia. Penggemar K-pop sendiri tidak hanya tertarik dengan musik, tetapi juga merchandise atau pernak-pernik yang berhubungan dengan grup idola yang mereka sukai. Namun sayangnya, ketika penggemar membeli barang Kpop ditemukan salah satu masalah seperti sering terjadinya kasus penipuan pembelian koleksi barang Kpop. Metode penelitian yang digunakan adalah dengan menggunakan metode kualitatif seperti observasi, wawancara, mendistribusikan kuesioner, dan studi Pustaka. Hasil penelitian menunjukkan yaitu bahwa modus penipuan ini terjadi karena korban melakukan transaksi jual beli yang dilakukan bersifat dua arah, antara pelaku dan korban tanpa melibatkan orang lain. Hal ini terjadi karena kurangnya media yang memberikan informasi dan memfasilitasi penggemar dalam berbelanja barang Kpop di Indonesia. Maka dari itu, diperlukannya media yang dapat memberikan informasi jual beli koleksi barang kpop dan menyediakan sarana transaksi jual beli yang aman untuk meminimalisir terjadinya kasus penipuan.Keyword: K-Pop, koleksi barang Kpop, Aplikasi, UI/UX
Co-Authors Fariha Eridani Naufalina Khotimah Subagyo, Firda Said, Fadillah