Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simetris Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Maulana, Achmad Resnu
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Penerapan Fuzzy C-Means untuk Pengelompokkan Tingkat Kualitas Pendidikan di Jawa Timur Ulinnuha, Nurissaidah; Novitasari, Dian Candra Rini; Maulana, Achmad Resnu
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 14, No 2 (2023): JURNAL SIMETRIS VOLUME 14 NO 2 TAHUN 2023
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/simet.v14i2.9442

Abstract

Salah satu faktor yang menentukan apakah perkembangan manusia itu positif atau negatif adalah pendidikan. Khususnya Provinsi Jawa Timur yang memiliki angka kesenjangan mutu pendidikan antar daerah dan Lembaga. Penelitian ini bertujuan untuk untuk mengelompokkan kualitas pendidikan pada kota/kabupaten di Jawa Timur berdasarkan sejumlah parameter yaitu, angka partisipasi sekolah kasar, angka partisipasi murni, rata-rata lama sekolah, angka melek huruf. Metode clustering pada penelitian ini menggunakan algoritma Fuzzy C-Means.  Didapatkan cluster terbaik  0.65 dengan 2 cluster. Berdasarkan kualitas pendidikan, temuan mengungkapkan bahwa Jawa Timur terbagi menjadi dua cluster kota/kabupaten: cluster 1 (dengan tingkat kualitas pendidikan tinggi) dengan 14 anggota, dan cluster 2 (dengan tingkat pendidikan rendah) dengan 24 anggota.
Pemodelan Utang Luar Negeri Indonesia Menggunakan Metode Regresi Semiparametrik Spline Truncated Maulana, Achmad Resnu; Fanani, Aris; Yuliati, Dian
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 15, No 2 (2024): JURNAL SIMETRIS VOLUME 15 NO 2 TAHUN 2024
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/simet.v15i2.12205

Abstract

Perkembangan ekonomi suatu negara umumnya membutuhkan dukungan finansial yang signifikan. Di Indonesia, utang luar negeri seringkali menjadi salah satu sumber utama pendanaan untuk proyek pembangunan. Dalam beberapa tahun terakhir, terjadi peningkatan substansial dalam jumlah utang luar negeri Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat utang tersebut. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Regresi Semiparametrik Spline Truncated. Variabel yang dianalisis termasuk utang luar negeri Indonesia sebagai variabel respons, serta cadangan devisa, utang luar negeri tahun sebelumnya, tingkat inflasi, suku bunga, dan nilai kurs sebagai variabel prediktor. Hasil analisis menunjukkan bahwa jumlah knot optimum pada komponen parametrik adalah tiga dengan nilai GCV sebesar 62293170. Uji signifikansi parameter menunjukkan bahwa variabel inflasi, cadangan devisa, utang luar negeri tahun sebelumnya, suku bunga, dan kurs memiliki pengaruh yang signifikan terhadap utang luar negeri Indonesia. Koefisien determinasi mencapai 97.3%, yang menunjukkan bahwa variabel prediktor mampu menjelaskan sebagian besar variabilitas utang luar negeri Indonesia, sementara sisanya dijelaskan oleh faktor-faktor lain di luar cakupan penelitian.
PERBANDINGAN METODE FTS LEE DAN FTS SAXENA EASO PADA PREDIKSI HARGA NIKEL Maulana, Achmad resnu
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i2.4112

Abstract

Industri nikel di Indonesia telah menjadi perhatian yang meningkat seiring dengan potensi ekonomi yang dimilikinya. Namun, masalah seputar industri nikel di Indonesia salah satunya yaitu terkait keberlanjutan ekonomi. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui mana metode yang lebih baik antara FTS Lee dan FTS Saxena Easo pada prediksi harga nikel di Indonesia. Data penelitian didapat dari kementerian energi dan sumber daya mineral rentang waktu Januari 2018 – Januari 2024. Hasi penelitian menunjukkan bahwa FTS Saxena Easo melakukan prediksi lebih baik daripada FTS Saxena Easo dibuktikan dengan nilai MAPE masing-masing yaitu 0.84% dan 7.99%.
Co-Authors Aris Fanani Nurissaidah Ulinnuha Sari, Dian Candra Rini Novita Yuliati, Dian