Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah KOMPUTASI
Ismail, Muhamad Yusuf
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Penyakit Alzheimer pada Citra Medis Magnetic Resonance Images dengan Arsitektur DenseNet121 Ismail, Muhamad Yusuf; Sunyoto, Andi; Purwanto, Agus
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 23 No. 2 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 2, Juni 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.23.2.3600

Abstract

Penyakit Alzheimer merupakan penyakit neurodegeneratif yang paling umum terjadi pada manusia, terutama pada lansia, dan merupakan masalah kesehatan global yang serius. Citra Magnetic Resonance Imaging (MRI) ini dapat membantu membedakan kondisi normal pada pasien penyakit Alzheimer. Tetapi interpretasi MRI secara manual gambar oleh profesional medis masih memiliki keterbatasan tertentu. Proses interpretasi manual memakan waktu dan bergantung pada keterampilan dan pengalaman individu. Selain itu, kemungkinan kesalahan manusia juga meningkatkan risiko kesalahan diagnostik. Masalah tersebut bisa diatasi dengan menggunakan kecerdasan buatan, yaitu dengan menerapkan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan model Densenet121 yang dilatih untuk membedakan suatu objek bedasarkan gambar. Untuk tujuan tersebut, penelitian ini menerapkan metode Densenet121 untuk melakukan proses klasifikasi jenis penyakit Alzheimer melalui citra MRI otak. Hasil dari penelitian tersebut adalah metode Densenet 121 dapat digunakan untuk proses klasifikasi penyakit Alzheimer melalui citra MRI otak dengan tingkat akurasi 97,83%.
Co-Authors AGUS PURWANTO Andi Sunyoto