Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah KOMPUTASI
Pahlepi , Muhammad Reza
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Implementasi Multilayer Perceptron Untuk Mendeteksi Kelayakan Minyak Goreng Pahlepi , Muhammad Reza; Huda, Nurul
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 23 No. 3 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 3, September 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.23.3.3644

Abstract

Minyak goreng banyak dipakai dalam rumah kehidupan sehari hari meskipun begitu minyak goreng dapat menyebabkan berbagai macam penyakit. Hal ini dikarenakan penggunaan minyak goreng berulang kali sehingga minyak goreng berubah menjadi minyak jelantah dan tidak layak untuk digunakan sebagai bahan untuk memasak. Cara yang paling mudah untuk mendeteksi minyak jelantah adalah dengan mengamati warna dari minyak goreng tapi cara ini terlalu subjektif. Oleh karena itu diperlukan solusi alternatif, Penggunaan machine learning semakin banyak digunakan di berbagai bidang terutama pada bidang pengklasifikasian objek gambar. Penelitian akan menggunakan aplikasi orange untuk mengimplementasikan algoritma multilayer perceptron dalam pembuatan model klasifikasi kelayakan minyak goreng dengan memakai data gambar dengan output minyak goreng masih layak dan minyak goreng tidak layak. Hasil dari penelitian ini model yang dibuat memiliki classification accuracy (CA) bernilai 0.850, F1 score bernilai 0.850, precision bernilai 0.850 dan recall bernilai 0.850.
Co-Authors Nurul Huda