Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering
Ardiyanto, Kevin
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Prototype Monitoring Level Ketinggian Air Pada Bendungan Menggunakan Sensor Ultrasonik Berbasis Internet of Things (IoT) Syarif, Muhammad; Ardiyanto, Kevin; Maulana Akbar, Reza; Pramono
LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 2 No. 3 (2024): Logic : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bencana banjir sudah sering sekali trjadi di indonesia, banjir sudah mnenjadi hal yang menakutkan bagi seluruh warga massyarakat. Dampak banjir sangat mengganggu aktifitas keseharian dan perekonomian masyarakat dampak banjir dapat di kurangi dengan membangun bendungan dan memberikan infomasi secara otomatis kepada masyarakat sekitar, sehingga dapat menanggulangi bencana terdebur lebih awal. Oleh karena itu dibuatlah alat prototype monitoring level ketinggian air pada bendungan menggunakan sensor ultrasonik berbasis Internet of Things (IoT) yang menggunakan metode studi literatur, perancangan program, dan pengujian alat yang digunakan dalam penelitian adalah Node MCUEsp32,sensor Ultrasonik,buzzer,relay dan led. Kesimpulan dari pengujian yang telah dilakukan adalah ketika sensor ultrasonik mendeteksi Jika air yang terdapat pada bendungan di bawah dari 2 meter atau 200cm maka lampu hijau akan menyala sebagai indikator aman. Jika air yang terdapat Pada bendungan melebihi 2 meter atau 200cm maka lampu kuning akan menyala sebagai indikator waspada. Jika air lebih atau sama dengan 4 meter atau 400cm maka lampu merah akan menyala dan buzzer akan bersuara sebagai tanda indikator bahaya, kemudian hasil akan dikirimkan ke website secara realtime dan memberikan informasi ketinggian debit air sehingga masyarakat dapat mengetetahui dan menghindari bahaya banjir.
Design and construction of an IoT-based solar panel batteray monitoring system for household needs Ardiyanto, Kevin; Maulindar, Joni; Dwiirawan, Ridwan
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering Vol 5, No 3 (2025): September
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v5i3.7206

Abstract

This study aims to design and build a solar panel battery monitoring system based on the Internet of Things (IoT) for household needs. Given the increasing demand for energy and reliance on fossil fuels, this system addresses the challenges of monitoring the performance and status of solar panel batteries. The methods employed include measuring electrical current using the ACS712 sensor, controlling a 5V water pump, and programming the ESP32 module. The research results indicate a reduction in water usage by up to 30%, with the watering frequency decreasing from three times to two times per day, thereby enhancing resource efficiency. Data visualization through a PCB dot matrix allows users to understand the system status in real-time. Despite limitations related to internet connectivity, this study makes a significant contribution to the development of IoT technology in the field of renewable energy and opens avenues for further research.
Co-Authors Dwiirawan, Ridwan Maulana Akbar, Reza Maulindar, Joni Muhammad Syarif, Muhammad Pramono