Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Jurnal Informatika Polinema (JIP)
Budi Suryono, Arif
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Library & Information Science Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Sistem Rekomendasi Film Indonesia Menggunakan Metode Content-Based Filtering Zakharia, Ade; Dia Ulhaq, Ahmad; Budi Suryono, Arif; Cahyo Nugroho, Nur; Ferdinand Hafith, Daniel; De Andrade Gusmao, Nelson
LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 2 No. 4 (2024): Logic : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Berbagai platform digital sekarang memiliki sistem rekomendasi yang membantu user menemukan konten yang sesuai dengan yang diinginkan. Dalam artikel ini, Sistem rekomendasi film Indonesia dibuat dengan metode content-based filtering. Metode ini menganalisis elemen film seperti genre, sutradara, aktor utama, dan deskripsi. Tujuannya adalah untuk memberikan rekomendasi yang relevan kepada user berdasarkan daftar film yang telah mereka tonton dan sukai. Dengan memanfaatkan data dari berbagai film Indonesia, sistem ini mampu mengidentifikasi pola dan kesamaan antara film-film yang ada, untuk menyarankan film-film baru yang diminati oleh pengguna. Hasilipengujian menunjukkan bahwa teknik ini efektif dalamimemberikan rekomendasi yang sesuai dengan preferensi pengguna dan menghasilkan kepuasan pengguna yang tinggi. Implementasi sistem rekomendasi berbasis konten ini diharapkan dapat meningkatkan pengalaman menonton pengguna dan mendorong eksplorasi terhadap film-film Indonesia yang mungkin belum dikenal secara luas.
Implementasi Sistem Rekomendasi Produk Mebel Berbasis Web Menggunakan Content-Based Filtering Budi Suryono, Arif; Sumarlinda, Sri; Oktaviani, Intan
Jurnal Informatika Polinema Vol. 11 No. 4 (2025): Vol. 11 No. 4 (2025)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v11i4.7398

Abstract

Industri mebel di Indonesia mengalami perkembangan yang signifikan, namun pelanggan masih menghadapi kendala untuk memperoleh produk yang selaras dengan kebutuhan dan selera individu mereka. Permasalahan ini disebabkan oleh belum tersedianya sistem rekomendasi yang efektif pada platform digital penjualan mebel. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan sistem rekomendasi produk mebel berbasis web dengan menggunakan metode Content-Based Filtering. Metode ini dipilih karena tidak memerlukan riwayat transaksi pengguna, melainkan memanfaatkan kemiripan antar item berdasarkan kata kunci (keywords) seperti nama produk, material, kategori, dan atribut lainnya. Sistem dibangun menggunakan data sampel sebanyak 15 produk mebel dan menghasilkan 11 rekomendasi berdasarkan nilai kemiripan (similarity) tertinggi antara profil pengguna dan deskripsi produk. Untuk meningkatkan akurasi, pendekatan metode Naïve Bayes turut digunakan dalam perhitungan kemiripan data. Evaluasi sistem dilakukan menggunakan pengujian black box pada antarmuka pengguna, dan hasilnya menunjukkan bahwa sistem bekerja dengan baik dan sesuai dengan fungsionalitas yang diharapkan. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi solusi awal dalam meningkatkan pengalaman pengguna pada platform digital mebel melalui sistem rekomendasi yang cerdas.
Co-Authors Cahyo Nugroho, Nur De Andrade Gusmao, Nelson Dia Ulhaq, Ahmad Ferdinand Hafith, Daniel Oktaviani, Intan Sumarlinda, Sri Zakharia, Ade