Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan
Ariffiani Khusna, Latifah
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Perancangan Sistem Aplikasi Absensi Guru Paud Istiqomah Berbasis Web Dengan Metode Agile Tasya Fahira, Adinda; Ariffiani Khusna, Latifah; Kamilah, Natasya; Saprudin
LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 2 No. 4 (2024): Logic : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Manajemen kehadiran yang efisien sangat penting dalam lingkungan pendidikan seperti PAUD Istiqomah untuk memastikan efektivitas operasional. Metode tradisional pelacakan kehadiran, termasuk catatan manual atau pelaporan melalui WhatsApp, sering mengakibatkan ketidakefisienan dan masalah integritas data. Untuk mengatasi tantangan ini, penelitian ini mengusulkan desain dan pengembangan aplikasi absensi guru berbasis web menggunakan metodologi Agile.
Implementasi Peningkatan Citra Melalui Smoothing Mean Dengan Menggunakan OpenCV Dan Python Tasya Fahira, Adinda; Ariffiani Khusna, Latifah; Kamilah, Natasya; Azizah Rananda, Shalwa; Rosyani, Perani
LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 2 No. 4 (2024): Logic : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengolahan citra adalah aspek kunci dalam analisis visual modern, yang mencakup pengurangan noise dan peningkatan kualitas gambar. Artikel ini menggambarkan penerapan metode Smoothing Mean menggunakan OpenCV dan Python untuk menghaluskan gambar digital. Kami melakukan eksperimen untuk mengevaluasi efektivitas metode dalam mengurangi noise tanpa mengorbankan detail citra. Hasilnya menunjukkan bahwa pendekatan ini dapat meningkatkan kualitas visual gambar dengan baik, memperbaiki aplikasi pengolahan citra di berbagai domain.
Implementasi Data Mining Dalam Pengolahan Data Simpan Pinjam Koperasi Menggunakan Metode K-Means Berbasis Website Ariffiani Khusna, Latifah
LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 3 No. 6 (2025): Logic : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Koperasi Simpan Pinjam Srikandi merupakan lembaga keuangan mikro yang berperan penting dalam membantu anggotanya untuk memenuhi kebutuhan ekonomi melalui kegiatan simpan dan pinjam. Koperasi memiliki peran strategis dalam meningkatkan kesejahteraan anggotanya melalui pengelolaan dana bersama, yang dilakukan secara adil. Seiring berjalannya waktu, jumlah anggota dan transaksi yang dikelola semakin meningkat setiap tahunnya. Namun, proses pengolahan data transaksi simpan pinjam masih dilakukan dengan pencatatan dalam buku kas anggota. Tidak hanya data transaksi simpanan dan pinjaman, proses pembuatan laporan keuangan dilakukan dengan cara menghitung dan merekap setiap transaksi secara manual. Metode ini rentan terhadap kesalahan dalam perhitungan, dan tidak efisien dalam waktu. Oleh karena itu, pengelolaan data transaksi simpanan dan pinjaman yang efektif sangat dibutuhkan untuk mendukung operasional koperasi yang efisien dan akurat. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, teknologi memiliki peranan penting untuk mendukung pengelolaan koperasi agar lebih efektif, dan efisien. salah satunya akan dilakukan dengan mengimplementasi data mining menggunakan metode K-Means berbasis Website. Metode ini juga dapat digunakan untuk mengelompokkan data transaksi anggota berdasarkan kesamaan karakteristik transaksi seperti frekuensi simpanan, dan jumlah pinjaman. Hasil pengelompokan tersebut membantu pengurus koperasi dalam pengambilan keputusan, seperti pemberian batas pinjaman, penilaian loyalitas anggota, atau strategi peningkatan layanan.
Implementasi Data Mining Dalam Pengolahan Data Simpan Pinjam Koperasi Menggunakan Metode K-Means Berbasis Website Ariffiani Khusna, Latifah; Nanang
Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) Vol. 7 No. 1 (2026): February
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The Srikandi Savings and Loans Cooperative is a microfinance institution that plays an important role in supporting the economic needs of its members through savings and loan services. Along with the annual increase in the number of members and transactions, the cooperative still processes savings and loan transaction data manually using members’ cash books. In addition, financial report preparation is conducted through manual calculations and recapitulation, which is time-consuming and prone to calculation errors. Therefore, an effective and accurate data management system is required to improve cooperative operational efficiency. This study implements a website-based data mining approach using the K-Means clustering method to process savings and loan transaction data. The K-Means method is applied to group member transaction data based on similar characteristics, such as deposit frequency and loan amounts. The clustering results are expected to support cooperative management in decision-making processes, including determining loan limits, evaluating member loyalty, and developing strategies to improve service quality.
Co-Authors Azizah Rananda, Shalwa Kamilah, Natasya Nanang Perani Rosyani Saprudin Tasya Fahira, Adinda