Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan
Aditya Ananta Wisnu Wardana, Kadek
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Perbandingan Algoritma XGBoost Dan Algoritma Random Forest Untuk Klasifikasi Data Kesehatan Mental Aditya Ananta Wisnu Wardana, Kadek; Mizwar A. Rahim, Abdul
LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 2 No. 5 (2024): Logic : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kesehatan mental merupakan sebuah perhatian utama dalam upaya meningkatkan kesejahteraan secara keseluruhan. Permasalahan kesehatan mental ini menjadi sesuatu yang tidak bisa diabaikan begitu saja dan perlu ditangani lebih lanjut. Namun, dalam dunia nyata masih banyak masyarakat yang belum menyadari hal tersebut. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan dengan menggunakan sebuah algoritma untuk klasifikasi kesehatan mental menggunakan perbandingan 2 algoritma yaitu Extreme Gradient Boost dan Random Forest dengan dataset yang diambil kaggle dengan nama mental health dataset.csv berdasarkan beberapa fitur yaitu Jenis Kelamin, Negara, Pekerjaan, Pengobatan, Stres yang Bertambah, Perubahan Kebiasaan, Riwayat Kesehatan Mental, Perubahan Mood, Wawancara Kesehatan Mental, dan Pilihan Perawatan. Metode penelitian dilakukan dengan pemeriksaan data dengan melakukan analisi pada dataset serta membagi data menjadi data training dan data test. Hasil penelitian pada algoritma Extreme Gradient Boost memiliki rata-rata nilai akurasi, presisi, recall, dan f1-score dalam 30 kali percobaan sebesar 99.82% sedangkan algoritma Random Forest memiliki rata-rata nilai akurasi, presisi, recall, dan f1-score dalam 30 kali percobaan sebesar 99.04%.
Co-Authors Abdul Mizwar A. Rahim