Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan
Heri Yunial, Agus
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Automation Testing Tool Dalam Pengujian Website Sistem Informasi Pembayaran Iuran Dan LKS Di MTS Al-Ittihad Menggunakan Puppeteer Nurkholis, Ihsan; Heri Yunial, Agus
LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 2 No. 1 (2023): Logic : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Secara umum, black box testing biasanya dilakukan secara manual. Namun, dalam penelitian ini, digunakan automation testing. Tools yang digunakan adalah Puppeteer dan Jest. Puppeteer dapat dikonfigurasi untuk dijalankan dalam mode full (non-headless). Selain itu, Puppeteer dapat menyederhanakan proses pengujian yang kompleks dan memberikan umpan balik yang jelas untuk setiap test case. MTs AL-ITTIHAD sedang mengembangkan website sistem informasi pembayaran iuran dan LKS akan tetapi website itu belum dilakukan pengujian, sehingga kemungkinan adanya bug sangat besar. Tujuan penelitian ini adalah meningkatkan kualitas website sistem informasi pembayaran iuran dan LKS serta mengevaluasi efektivitas penggunaan Puppeteer dalam automation testing untuk pengujian black box. Setelah penelitian dilakukan, ditemukan beberapa kesalahan dalam website tersebut. Pengujian menggunakan Puppeteer dalam penelitian ini sangat cepat dan mengurangi waktu pengujian, serta memberikan laporan yang simpel dan mudah dipahami.
Perancangan Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Hipertensi Dengan Metode Teorema Bayes Berbasis Web : Studi Kasus: UPTD Puskesmas Beji Padillah, Andika; Heri Yunial, Agus
LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 2 No. 1 (2023): Logic : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak-Pada penelitian mengenai rancangan sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit Hipertensi pada manusia dengan mengimplementasikan metode teorema bayes sebagai alat ukurnya. Teorema Bayes adalah teorema yang digunakan dalam statistika untuk menghitung peluang suatu hipotesis. Basis pengetahuan sistem pakar diperoleh dari akuisisi pengetahuan pakar yaitu dokter. Penelitian ini menggunakan 10 data yang didapat melalui rekam medis, lalu rekam medis yang ada diimplementasikan kedalam sistem. Hasil pada sistem dicocokan dengan pakar hingga mendapatkan angka kecocokan maksimal dan hasil identifikasi yang mendekati. Berdasarkan dari 10 data yang telah diujikan terhadap pakar dan sistem, sistem dapat mendeteksi 5 jenis penyakit hipertensi yaitu Hipertensi Esensial, Hipertensi Sekunder, PreEklampsia, Hipertensi Maligna dan Hipertensi Pulmonal . Untuk pasien yang mengalami hipertensi dan sesuai dengan validasi pakar adalah 10 pasien dan hasil yang didapatkan sesuai. Sehingga untuk tingkat akurasi sistem berdasarkan hasil validasi pakar dan sistem adalah 100%.
Co-Authors Nurkholis, Ihsan Padillah, Andika